CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و دسته بندی عوامل مرتبط غیبت از کار با استفاده از مدل درخت تصمیم در یک صنعت فولادی

عنوان مقاله: شناسایی و دسته بندی عوامل مرتبط غیبت از کار با استفاده از مدل درخت تصمیم در یک صنعت فولادی
شناسه ملی مقاله: IHSC13_261
منتشر شده در سیزدهمین همایش دانشجویی تازه های علوم بهداشتی کشور در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی علیمرادی - کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای،مرکز تحقیقات گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، ایران
رضا جعفری ندوشن - استادیار و عضو هیئت مهندسی بهداشت حرفه ای، مرکز تحقیقات بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
مهسا نظری - کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای، مرکز تحقیقات گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، ایران
محمدشروین بینا - مهندسی تکنولوژی سخت افزار، دانشگاه غیرانتفاعی صفاهان، اصفهان، ایران
فرزان ممدی زاده - عضو هیات علمی گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، ایران

خلاصه مقاله:
زمینه و هدف: غیبت از کار در اکثر مواقع سبب بي نظمي در کار، کاهش تولید به علت عدم توقف کار مي شود و منجربه ضرر و زیان های اقتصادی بیشماری خواهد شد، یكي از نشانه های مهم به مخاطره افتادن حیات سازمان، پایین آمدنآهنگ کار، غیبت و ترک خدمت است .غیبت از کار یک پدیده پیچیده است که فاکتورهای پیش بیني کننده آن با توجهبه وظیفه هر شاغل، جنبه های مدیریتي، شیفت های کاری، کمبود اقدامات کنترلي برای کنترل غیبت و مدت زمانغیبت متفاوت است.مواد و روش ها: در این مطالعه اطلاعات کلیه کارکنان صنعت فولادی اصفهان در سال های 95 تا 98 جمع آوریشد. در نهایت داده های حاصل از غیبت کاری و سایر پارامترهای دموگرافیک استخراج و ثبت شد . جهت یک دستسازی و پاکسازی داده ها لازم است روی آنها عملیاتي انجام شود که این عملیات، مرحله ی پاکسازی داده ها (Data Cleaning) در داده کاوی نامیده مي شود. داده ها پس از جمع آوری وارد نرم افزار R ورژن 3،6،1 خواهد شد و مدل سازی درخت تصمیم بر روی داده ها صورت خواهد گرفت.نتایج : مدت زمان از دست رفته، میزان کل موارد غیبت، میزان موارد غیبت به علت بیماری، مجموع کل روزهای غیبتاز کار غیرموجه و میانگین تعداد روزهای غیبت به ازاء هر فرد به ترتیب 0.810، 1.011، 0.536، 0.2685 و 158.15% بود. هم چنین فاکتور تجمعي برادفورد در سال های 95 تا 98 به ترتیب 82، 15 و 68 به دست آمد. بر اساس نتایج، آزمون های آماری، مشخص شد که بین عامل وقوع حادثه و غیبت (P=0.045)، ماه وقوع و غیبت (P=0.051)، ماهیت آسیب دیدگي و غیبت از کار (p=0.013)، شیفت کاری و فاکتور برادفورد (P=0.03)، فاکتور برادفورد و عامل حادثه (P=0.045) و حقوق دریافتي و زمان وقوع حادثه (P=0.018) ارتباط معني داری وجود داشت. نتیجه گیری : بر اساس نتایج این مطالعه، آمار غیبت از کار در سال 98 بیشتر از سال های قبل بود که بایستي علتیابي و کنترل شود. هم چنین مشخص شد که موارد مختلفي مي تواند بر روی میزان غیبت ناشي از کار موثر باشد، ازجمله این عوامل مي توان به سن افراد، نوبت کاری، وضعیت استخدامي افراد، نوع حادثه، ماه های سال و... اشاره کرد. بابررسي و علت یابي غیبت ناشي از کار، مي توان آمار آن را در سازمان کاهش داد و در نتیجه آن بهره وری و تولید راافزایش داد.

کلمات کلیدی:
حوادث ناشي از کار، غیبت، اثر بخشي، آنالیز بقا، مرخصي، درخت تصمیم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1169354/