فردین جعفری - کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشگاه آزاد تبریز
نهاد صدیقی - کارشناسی ارشد عمران زلزله دانشگاه شهید بهشتی تهران
یاشار جعفری - کارشناسی معماری دانشگاه آزاد تبریز

امروزه روش مستقیم و صریحی برای تعیین میزان کاهش فرکانس صدا در دیوارهای ساختمانی جز پروسه ساخت آن دیوار در آزمایشگاه و اندازه گیری میزان فرکانس صدای عبوری -که زمان بر و مشکل است - وجود ندارد. عایق صوتی بودن یکی از مهمترین مشخصه های مصالح دیوار میباشد که اندازه گیری آن کاری نسبتا سخت و وقت گیر میباشد و به مدلسازی نرم افزاری و یا ساخت در محل نیاز دارد. از این رو تخمین میزان کاهش فرکانس صدا همواره مورد توجه متخصصین و مهندسان حوزه مهندسی ساختمان بوده است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی میزان کاهش فرکانس صدا در دیوارهای مصالح بنایی را تخمین زده و به نتایج قابل قبولی رسیده ایم. در تحقیق حاضر برانیم که با استفاده از ابزار ANN (شبکه عصبی مصنوعی) نسبت به تخمین کاهش فرکانس صدا اقدام کنیم. به این منظور پس از جمع آوری اطلاعات مربوط به مدلسازی 441 داده با استفاده از نرم افزار INSUL وتقسیم داده ها (بصورت تصادفی) به دو دسته آموزش و آزمایش و بررسی پارامترهای متفاوت آماری یک شبکه مناسب برای تخمین آنها پیشبینی شده است و به ضرایب همبستگی 0,962 و 0,948 برای داده های آموزش و آزمایش رسیده ایم. همچنین برای نشان دادن کارایی شبکه ANN نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از رگرسیون خطی مقایسه شده است.

عایق صوتی، دیوار های مصالح بنایی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی