تحلیل دومتغیره شدت و مدت خشکسالی در ایستگاه های سنندج و سقز

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-2_011

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400

Abstract:

خشکسالی یکی از رخدادهای طبیعی است که اثرات مخرب زیادی بر محیط زیست دارد. شدت و مدت خشکسالی دو مشخصه مهم برای تشخیص خشکسالی بوده و معمولا از روی داده­های آب و هواشناسی، مانند بارش مشخص می­شوند. در این مطالعه، از توابع مفصل دو بعدی برای ایجاد توزیع دومتغیره از مشخصه­های خشکسالی ایستگاه های سنندج و سقز در غرب ایران استفاده شد. دو مشخصه مهم خشکسالی، مدت و شدت خشکسالی، از سری زمانی شاخص بارش استاندارد شده (SPI) استخراج گردید. به منظور استفاده از توابع مفصل، ابتدا ضرایب همبستگی اسپیرمن و تاو کندال برای بررسی همبستگی بین متغیرهای شدت و مدت خشکسالی برای هر دو ایستگاه محاسبه شدند که نتایج نشان داد همبستگی معناداری بین شدت و مدت خشکسالی وجود دارد. پس از تعیین بهترین توزیع فراوانی حاشیه ای برای مشخصه های خشکسالی، برازش پنج تابع مفصل مختلف برای ایجاد توزیع دومتغیره شدت و مدت خشکسالی مورد بررسی قرار گرفت و پارامتر وابستگی هر کدام از توابع مفصل با استفاده از روش تابع استنتاج برای حاشیه­ها (IFM) محاسبه گردید. نتایج نشان داد که برای هر دو ایستگاه (سنندج و سقز) تابع مفصل فرانک به دلیل دارا بودن بیشترین مقدار لگاریتم درستنمایی (9737/328- و 3758/339-) و NSE (9393/0 و 9174/0) و کمترین مقدار RMSE (0655/0 و 0763/0) و AIC (8280/695 و 7516/680) مناسب ترین مفصل برای ایجاد توزیع دومتغیره شدت و مدت خشکسالی می باشد. در نهایت احتمال وقوع دومتغیره توام، احتمال شرطی خشکسالی و دوره های بازگشت توأم و شرطی خشکسالی محاسبه شدند که نتایج حاصله می­تواند اطلاعات مفیدی را برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب در این منطقه فراهم کند.

Authors

نشاط جهان نمایی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

پیام خسروی نیا

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

هادی ثانی خانی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

رسول میرعباسی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کارآموز، م.، و ش. عراقی نژاد.1384. هیدرولوژی پیشرفته. چاپ اول. ...
  • متولی­باشی­نائینی، ا. 1396. تحلیل خصوصیات خشکسالی با در نطر گرفتن ...
  • منتصری، م.، ب. امیرعطایی و ح. رضایی.1396. ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﺰرﮔﻲ ...
  • Loukas, A. and L. Vasiliades. 2004. Probabilistic analysis of drought ...
  • McKee, T.B., N.J.  Doesken and J. Kleist. 1993. The relationship ...
  • Mirakbari, M., A. Ganji and S.R. Fallah. 2010. Regional bivariate ...
  • Mirabbasi, R., A. Fakheri-Fard and Y. Dinpashoh. 2012. Bivariate drought ...
  • Mitková, V.B. and D. Halmová. 2014. Joint modeling of flood ...
  • Nelsen, R.B. 2006. An introduction to copulas, ser. Lecture Notes ...
  • Reddy, M.J. and P. Ganguli. 2012. Bivariate flood frequency analysis ...
  • Salvadori, G., C. De Michele, N.T. Kottegoda and R. Rosso. ...
  • Sklar, M. 1959. Functions de repartition an dimensions et leurs ...
  • Shafaei, M., A. Fakheri-Fard, Y. Dinpashoh, R. Mirabbasi and C. ...
  • She, D. and J. Xia. 2018. Copulas-based drought characteristics analysis ...
  • Shiau, J.T. 2006. Fitting drought duration and severity with two-dimensional ...
  • Singh, S.K., A. Chamorro, M.S. Srinivasan and L. Breuer. 2017. ...
  • Tosunoglu, F. and O. Kisi. 2016. Joint modelling of annual ...
  • Zhang, L. and V.P. Singh. 2012. Bivariate rainfall and runoff ...
  • Zhang, J., Z. Ding and J. You. 2014. The joint ...
  • نمایش کامل مراجع