تحلیل روند تغییرات برخی پارامترهای سینوپتیک با استفاده از روش رگرسیون چندک در بابلسر

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 349

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-3_014

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400

Abstract:

رویدادهای اقلیمی مانند سیل، طوفان و خشکسالی اغلب از آب و هوای حدی حاصل می‌شوند. بیشتر مطالعاتی که در زمینه‌ی تشخیص روند صورت گرفته است بر اساس تحلیل تغییرات در میانگین داده‌ها می‌باشند و اطلاعاتی در مورد نحوه‌ی تغییرات در محدوده‌های متفاوت از دامنه‌ی داده‌های مورد مطالعه در اختیار قرار نمی‌دهند؛ لذا برای بررسی روند تغییرات در محدوده‌های مختلف از سری زمانی داده‌های اقلیمی روش رگرسیون چندک پیشنهاد گردید. رگرسیون چندک این توانایی را دارد که روند تغییرات در چندک‌های مختلف از سری داده را بررسی کند؛ لذا در این پژوهش روند تغییرات در چندک‌های مختلف از سری زمانی داده‌های کمینه و بیشینه‌ی دما، بارش و حداکثر سرعت باد روزانه در ایستگاه سینوپتیک بابلسر برای دوره‌ی زمانی 62 ساله (1399-1338) به صورت فصلی و سالانه تحلیل گردید. نتایج نشان داد که  کمینه و بیشینه‌ی دما و سرعت باد در تمام فصل‌های سال به صورت معنی‌دار افزایش یافته است. شدت این روند‌های افزایشی در چندک‌های پایینی حدی از کمینه دما و چندک‌های بالایی حدی از بیشینه‌ی دما در فصل زمستان بیشتر بوده است. اما داده‌های سرعت باد در چندک‌های بالایی خصوصاً بالایی حدی با شدت بسیار بیش‌تری نسبت به چندک‌های پایینی خصوصاً در فصل پاییز افزایش یافته‌اند. متغیر بارش نیز تغییرات محسوسی در دوره‌ی 62 ساله نداشته است. در مقیاس سالانه بیشترین افزایش برای کمینه و بیشینه‌ی دما در چندک‌های پایینی حدی به ترتیب 28/4 و 85/2 درجه‌ی سانتیگراد و برای سرعت باد در چندک‌های بالایی حدی به اندازه‌ی 24/8 متر بر ثانیه بوده است

Authors

کریم سلیمانی

استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسدزاده، ف.، م. کاکی و س. شکیبا. 1396. بررسی و ...
  • باب الحکمی، ع.، م.ع. غلامی سفیدکوهی و ع.ر. عمادی. 1399. ...
  • برارخان‌پور، ص.، خ. قربانی، م. سالاری جزی و ل. رضایی ...
  • جلالی، م. و ح. کارگر. 1390. تحلیل و مدل سازی ...
  • زارعی، ی.، ع.م. خورشیددوست، م. رضایی بنفشه و ه. رستم ...
  • علی‌پور، ح. و آ. ملکیان. 1398. تحلیل همگنی و روند ...
  • فتاحی، فرهاد. 1384. رگرسیون چندک بیزی. پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد، دانشگاه ...
  • الگوی فصلی و مکانی تغییر اقلیم دمای هوا در ایران [مقاله ژورنالی]
  • قربانی، خ.، ا. ولیزاده و ص. برارخان‌پور. ۱۳۹۷. بررسی روند ...
  • کریمی، م.، ف. ستوده و س. رفعتی. 1397. تحلیل روند ...
  • موسوی، ع.ر.، ک. سلیمانی، ف. شکریان و س.ح. روشان. 1399. ...
  • Donner, R.V., R. Ehrcke, S.M. Barbosa, J. Wagner, J.F. Donges ...
  • Dunn, R.H., K.M. Willett and E.P. Parker. 2019. Changes in ...
  • Haugen, M.A., M.L. Stein and E.J. Moyer. 2018. Estimating Changes ...
  • Hidalgo, G.J.C., M. De Luı ́s, J. Ravento and J.R. ...
  • Kendall, M.G. 1975. Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London. ...
  • Koenker, R. 2005. Quantile Regression. first ed, New York, Cambridge ...
  • Koenker, R. 2006. Quantile regression in R: A vignette. [Available ...
  • Koenker, R. and G. Bassett. 1978. Regression Quantiles. Econometrica, 46: ...
  • Kuriqi, A., A. Raushan, Q.B.  Pham, J.M. Gambini, V. Gupta, ...
  • Kyselý, J. and R. Beranová. 2009. Climate-change effects on extreme ...
  • Latif, Y., M. Yaoming, M. Yaseen, S. Muhammad and M.A. ...
  • Lee, K., H. Beak and C. Cho. 2013. Analysis of ...
  • Mann, H.B. 1945. Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica, 13(3): 245–259. ...
  • Mohsenipour, M., S. Shahid, G.F.  Ziarh and Z.M. Yaseen. 2020. ...
  • Norouzi, N. 2020. Climate change impacts on the water flow ...
  • Nyikadzino, B., M. Chitakira and S. Muchuru. 2020. Rainfall and ...
  • Reich, B.J. 2012. Spatiotemporal quantile regression for detecting distributional changes ...
  •  Sen, P.K. 1968. Estimates of the regression coefficients based on ...
  • Villarini, G. and L.J. Slater. 2017. Examination of Changes in ...
  • Zhang, S., T.Y. Gan and A.B. Bush. 2020. Variability of ...
  • نمایش کامل مراجع