مدل‌سازی تبخیر از سطح آزاد آب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 520

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-3_016

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400

Abstract:

تبخیر یکی از فرایندهای مهم و تأثیرگذار در چرخه آبی است. تشت تبخیر به علت سهولت تفسیر داده­های آن در سراسر دنیا به‌عنوان شاخصی برای تعیین تبخیر از دریاچه­ها و مخازن استفاده می­شود. بنابراین با ثبت درست مقدار تبخیر از تشت می­توان تبخیر و تعرق گیاه مرجع را تخمین زد. روابط تجربی ارائه‌شده برای تخمین تبخیر از سطوح آزاد با در نظر گرفتن پارامترهای هواشناسی به‌عنوان ورودی، دارای تنوع زیاد است. دقت روابط تجربی در مناطق مختلف متفاوت است و در هر منطقه نیاز به واسنجی دارد. همچنین از دقت بالایی برخوردار نبوده و دسترسی به تمام پارامترهای ورودی مشکل و یا اندازه­گیری آن­ها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می­باشد. هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی مدل­های ماشین بردار پشتیبان و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان جهت تخمین تبخیر از سطح آزاد آب در استان گلستان می­باشد. در این تحقیق از داده­های هواشناسی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک (کلاله، گرگان و بندر ترکمن) به مدت 17 سال (1376-1393) استفاده شد. نتایج نشان داد بین الگوهای ورودی به مدل‌های SVM و LSSVM، الگوی 16 با پارامترهای ورودی  رطوبت نسبی کمینه، رطوبت نسبی بیشینه، سرعت باد و ساعات آفتابی دارای بیشترین R2 و کمترین RMSE و MBE بود. مدل LSSVM در ایستگاه بندر ترکمن دارای بهترین پیش‌بینی نسبت به دو ایستگاه دیگر بوده است. همچنین در همه ایستگاه‌های موردمطالعه مدل LSSVM دارای R2 بیشتر و RMSE و MBE کمتری نسبت به مدل SVM بوده است.

Keywords:

تبخیر از سطح آزاد آب , مدل SVM , مدل LSSVM , تشت تبخیر

Authors

معصومه فراستی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه.

مرتضی سیدیان

گروه مهندسی آب، دانشگاه گنبد کاووس

کیمیا داب

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گنبدکاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احمدی، ف.، س. آیشم، ک. خلیلی و ج. بهمنش. 1396. ...
  • اسکندری، ع.، ر. نوری، ح. معراجی و ا. کیا قادری.1391. توسعه ...
  • رضایی، ا.، ع. خاشعی سیوکی و شهیدی، ع. 1393. طراحی ...
  • رضایی، ا.، ع. شهیدی و ع. خاشعی سیوکی. 1392. ارزیابی ...
  • زارع ابیانه، ح.، ح. نوری، ع م. لیاقت، ح. نوری ...
  • شادمانی، م و ص. معروفی.1390. مقایسه چند روش برآورد تبخیر ...
  • شایان نژاد، م. 1385. مقایسه روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و ...
  • Allen, R. G., L. S. Preira., D. Raes and M. ...
  • Asefa, T., M. W. Kemblowski. M. Mckee and A. Khalil. ...
  • Asefa, T., M. W. Kemblowski. M. Mckee and A. Khalil. ...
  • Behzad, M., K. Asghari M. Eazi and M. Pallhang. 2009. ...
  • Chang F. J., K. Y. Chang and L. C. Chang. ...
  • Dibike, Y., S. Velickov, D. Solomatine and M. Abbott. 2001. ...
  • Eslamian, S. S., J. Abedi-Koupai., M. J. Amiri and S. ...
  • Guo, x., x. Sun and x. Ma. 2011. Prediction of ...
  • Guven, A and Kişi, O. 2011. Daily pan evaporation modeling ...
  • Kisi, O. and M. Cimen.2010. Evapotranspiration modelling using support vector ...
  • Kisi, O. and M. Zounemat-Kermani. 2014. Comparison of Two Different ...
  • Khemchandani, R., S. Jayadeva and S. Chandra.2009. Regularized least squares ...
  • Liong,SY. And C Sivapragasam. 2002. Flood stage forecasting with support ...
  • Liu, S., J. Bai., Z. Jia., L. Jia, H. Zhou, ...
  • Moghadamnia, A., M. Ghafari., J. Piri., and D. Han. 2008. ...
  • Pai, P., F. and W. C. Hong. 2007. A recurrent ...
  • Singh, H. and A. Sankarasubramanian.2014. Systematic uncertainty reduction strategies for ...
  • Suykens, J. A. K and J. Vandewalle .1999. Least Squares ...
  • Tezel, G and M. Buyukyildiz. 2015. Monthly evaporation forecasting using ...
  • Tezal, G and M. Buyukyildiz, M. 2015. Modeling of daily ...
  • Valyon, J. and Horvath, G. 2005. A robust LS-SVM regression. ...
  • Vapnik, V.N. 1998. Statistical Learning Theory. Wiley. New York. ...
  • Wang, L. Kisi, M. Zounemat-Kermani and H. Li. 2016. Pan ...
  • Yu, P. S., S. T. Chen and I. F. Chang. ...
  • نمایش کامل مراجع