CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

عملکرد سیستم های توصیه گر در وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از الگوریتم FCM

عنوان مقاله: عملکرد سیستم های توصیه گر در وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از الگوریتم FCM
شناسه ملی مقاله: WHMAC01_014
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی تحقق ایده های دست نیافتنی در زمینه فناوری اطلاعات و تکنولوژی(الکترونیکی) در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

عاطفه بندری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
امیررضا استخریان حقیقی - استادیار گروه کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

خلاصه مقاله:
در گذشته مشتریان برای خرید کالایی باید به فروشگاه ها و مغازه ها به صورت حضوری مراجعه می کردند که این امر علاوه بر اینکهباعث صرف وقت زیادی می شد، به دلیل رفت و آمدها در شهر باعث بالا رفتن ترافیک و افزایش آلودگی هوا می شد. امروزه با گسترش دستگاه هاموبایل هوشمند و استفاده بیشتر کاربران از اینترنت، علاقه کاربران به فروشگاه های اینترنتی بیشتر شده است و ترجاح می دهند به جای مراجعهحضوری به فروشگاه ها از امکانات تجارت الکترونیکی و فروشگاه های الکترونیکی استفاده کنند. نمونه ی بارز این فروشگاه های اینترنتی درکشور ما سایت دیجی کالا است. در این گونه سایت ها برای رضایت بیشتر مشتری و همچنین برای بالا بردن فروش خود از سیستمی به نامسیستم توصیه گر استفاده می کنند. سیستم های توصیه گر از اطلاعات خرید دیگر کاربران و یا حتی از اطلاعات خریدهای گذشته ی همانمشتری استفاده می کنند تا بتوانند کالای مناسبی را به مشتری معرفی کنند و به این صورت تبلیغات خود را هدفمند کنند. روش دیگری که میتواند به هدفمند کردن تبلیغات کمک کند استفاده از اطلاعات ثبت شده در شبکه های اجتماعی است. امروزه کاربران زمان زیادی را در شبکههای اجتماعی صرف می کنند و غالبا نظرات خود را در مورد کالاها، مناطق دیدنی و ... ثبت می کنند. بنابراین یک سیستم توصیه گر خوب میتواند با تجزیه و تحلیل کردن نظرات مشتریان خود که در شبکه های اجتماعی به ثبت رسانده اند، کلای مناسب با سلیقه و نیاز مشتری را به اوپیشنهاد دهند. در این مقاله ابتدا به معرفی سیستم های توصیه گر و شبکه های اجتماعی خواهیم پرداخت و در ادامه به معرفی روشی برایاستفاده در سایت ها برای توصیه کالاها بر اساس اطلاعات کاربران در شبکه های اجتماعی می پردازیم.

کلمات کلیدی:
سیستم های توصیه گر، شبکه های اجتماعی، وب سایت های تجاری، الگوریتم FCM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1170994/