تشخیص تقلب در داده های نامتوازن تراکنش ها بانکداری الکترونیک با استفاده از روش خوشه بندی k-means
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHMAC01_027
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
در سال های اخیر با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات، بانکداری الکترونیک رواج زیادی پیدا کرده است. در این بین به کارگیریتکنیک های شناسایی تقلب و کلاهبرداری به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری به خصوص سیستم های بانک داریالکترونیک، امری اجتناب ناپذیر است. در این مقاله با در نظر گرفتن رویکرد خوشه بندی k-means و داده کاوی هزینه محور به منظور توسعهروش تشخیص تقلب به آن پرداخته خواهد شد و انتظار می رود با این روش هزینه تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری کاهش پیدا کند.
Keywords:
Authors
شادی لنگری
استادیار دانشگاه اشراق بجنورد
احسان جعفری
عضو هیات علمی دانشگاه اشراق بجنورد
علیرضا رست
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اشراق بجنورد