تشخیص داده های اثرگذار به رو ش جک نایف- پسا- بوت استرپ در مدل بتا رگرسیون
Publish place: The First National Conference on Mathematical Modeling and Computational Methods in Sciences and Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 401
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMCM01_038
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
تشخیص داده های اثرگذار در مدل های رگرسیونی از اهمیت ویژه ای برخوردار است کهمی تواند برازش خط رگرسیونی را تحت الشعاع قرار دهد. در روش های قبلی با استفاده ازفاصله کوک این نقاط شناسایی می شد. اما روشی دیگر برای شناسایی این مشاهدات،استفاده از فواصل فرشه و رائو است. با تبدیل جک نایف- پسا- بوت استرپ (JaB) روی اینفواصل، این امکان را می دهد تا با وضوح بهتری اثر مشاهداتی که در فواصل مذکور به دلیلبالا بودن اثر مشاهدات دیگر، پوشیده شده اند را مشاهده و شناسایی کرد. هدف این مقالهمعرفی روش JaB و تحلیل نتایج حاصل از استفاده این روش در مدل بتا رگرسیون است.
Keywords:
Authors
خاطره یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، یزد
سیدمحسن میرحسینی
استادیار، بخش آمار، دانشگاه یزد، یزد