خاطره یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، یزد
سیدمحسن میرحسینی - استادیار، بخش آمار، دانشگاه یزد، یزد

تشخیص داده های اثرگذار در مدل های رگرسیونی از اهمیت ویژه ای برخوردار است کهمی تواند برازش خط رگرسیونی را تحت الشعاع قرار دهد. در روش های قبلی با استفاده ازفاصله کوک این نقاط شناسایی می شد. اما روشی دیگر برای شناسایی این مشاهدات،استفاده از فواصل فرشه و رائو است. با تبدیل جک نایف- پسا- بوت استرپ (JaB) روی اینفواصل، این امکان را می دهد تا با وضوح بهتری اثر مشاهداتی که در فواصل مذکور به دلیلبالا بودن اثر مشاهدات دیگر، پوشیده شده اند را مشاهده و شناسایی کرد. هدف این مقالهمعرفی روش JaB و تحلیل نتایج حاصل از استفاده این روش در مدل بتا رگرسیون است.

فاصله فرشه، فاصله رائو، روش جک نایف- پسا- بوت استرپ (JaB)، تشخیص تأثیر، مدل بتا رگرسیون