شهاب قنبری - گروه کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
منوچهر کاظمی - گروه ریاضی، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
عباس زمانی شورابی - گروه کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

قطعه بندی تصویر یک وظیفه مهم در پردازش تصویر و بینایی کامیپوتر است که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف کردهاست. یکی از ملزومات کشف و نمایش رویداد ها از تصایر مهم، تحلیل و بررسی آن تصاویر و استخراج اطلاعات تصویر و نواحی مجزای هر تصویرمی باشد. از این جهت قطعه بندی تصاویر یکی از مهمترین مراحل در پردازش و تحلیل تصاویر به شمار می رود. هدف اصلی در قطعه بندیتصاویر تقسیم بندی آن ها به ساختار های آناتومیکی مختلف و سپس جدا نمودن اجزای مطلوب موجود می باشد. به دلیل اینکه تحلیل تصاویربر مبنای نواحی استخراج شده توسط روش ها والگوریتم های مختلف ناحیه بندی صورت می گیرد، موفقیت روش های پردازش و تحلیلی بهموفقیت الگوریتم های ناحیه بندی بستگی دارد. در سال های اخیر تحقیقاتی در خصوص قطعه بندی تصاویر صورت گرفته است. طبقه بندیتصاویر نقش مهم و عمده ای در آشکارسازی وتشخیص و شناسایی تومور های مغزی دارند از این رو در این تحقیق به بررسی روش هایگوناگون قطعه بندی تصاویر ارائه شده که شامل سه بخش قطعه بندی مبتنی بر روش های معمول پردازش تصویری، خوشه بندی و روش هایدگردیس پذیر می باشد پرداخته شده است.

تصاویر آم آر آی مغز، قطعه بندی تصویر، خوشه بندی فازی