توصیف یک رویکرد تکامل فازی در سیستم های مولفه گرا به منظور بررسی توسط مدل ایزو 9126 از نظر قابلیت اطمینان و بهبود مولفه های توابع عضویت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 3th national Conference on Management and Fuzzy Systems
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 427
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS03_001
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
توسعه نرم افزار های مبتنی بر مولفه یکی از رویکردهای رایج توسعه نرم افزار محسوب میشود. مدل ایزو 9126 مدلی کیفی و کاربر دی به منظور بررسی خصوصیات کیفی نرم افزاراست که در رقابت پذیری و بهبود خصوصیات تجاری نرم افزار حائز اهمیت است. از این رواستفاده از این مدل با کمترین تغییرات در سیستم های مولفه گرا هدف بسیاری از پژوهشها بوده است. از طرفی قابلیت اطمینان نرم افزار از جایگاه ویژه ای در کیفیت نرم افزاربرخوردار است. در این پژوهش ابتدا مروری بر سیستمهای مولفه گرا ، اجزا و تعاریف آنها ونحوه بهینه سازی آنها ارائه شد. سپس با استفاده از مدل ا یزو 9126 و منطق فازی، قابلیتاطمینان نرم افزار مبتنی بر سیستم های مولفه گرا مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت ازالگوریتم ژنتیک نیز به منظور بهبود مولفه های توابع عضویت استفاده شد. به منظور انجاماین پژوهش از نرم افزار Matlab استفاده شد. سی ستم فازی مورد استفاده دارای خطای0.069161 می باشد که روش پیشنهادی این پژوهش با استفاده الگوریتم ژنتیک توانستمقدار خطای نهایی را به محدوده 0.04857 برساند. ب دین ترتیب این رویکرد توانستمحاسبه قابلیت اطمینان را نسبت به روش فازی اولیه بهبود دهد.
Keywords:
Authors
نیلوفر حکاکی
گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی
احسان حیدری
گروه تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران