نیلوفر حکاکی - گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی
احسان حیدری - گروه تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

توسعه نرم افزار های مبتنی بر مولفه یکی از رویکردهای رایج توسعه نرم افزار محسوب میشود. مدل ایزو 9126 مدلی کیفی و کاربر دی به منظور بررسی خصوصیات کیفی نرم افزاراست که در رقابت پذیری و بهبود خصوصیات تجاری نرم افزار حائز اهمیت است. از این رواستفاده از این مدل با کمترین تغییرات در سیستم های مولفه گرا هدف بسیاری از پژوهشها بوده است. از طرفی قابلیت اطمینان نرم افزار از جایگاه ویژه ای در کیفیت نرم افزاربرخوردار است. در این پژوهش ابتدا مروری بر سیستمهای مولفه گرا ، اجزا و تعاریف آنها ونحوه بهینه سازی آنها ارائه شد. سپس با استفاده از مدل ا یزو 9126 و منطق فازی، قابلیتاطمینان نرم افزار مبتنی بر سیستم های مولفه گرا مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت ازالگوریتم ژنتیک نیز به منظور بهبود مولفه های توابع عضویت استفاده شد. به منظور انجاماین پژوهش از نرم افزار Matlab استفاده شد. سی ستم فازی مورد استفاده دارای خطای0.069161 می باشد که روش پیشنهادی این پژوهش با استفاده الگوریتم ژنتیک توانستمقدار خطای نهایی را به محدوده 0.04857 برساند. ب دین ترتیب این رویکرد توانستمحاسبه قابلیت اطمینان را نسبت به روش فازی اولیه بهبود دهد.

ک یفی ت نرم افزار، استاندارد ای زو 9126 ، نرم افزار مولفه گرا، قابلیت اطمینان، منطق فازی