رده بندی مشتریان شبکه تلفن همراه با استفاده از الگوریتم ها ی یادگیری ماشین

افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیرا ن و تحلی لگران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتیرا بر ای سازمان به ارمغان آورند. از راهکارهای وصول به این منظور، دستر سی به اطلاعات جامع از مشتریان برای شناخت مؤثر آنهااست تا بتوان خدمات متناسب با و یژگی های کارکردی و رفتاری هر دسته را برای بهبود ارتباط با مشتریان ارائه کرد. با تکامل هرچهبیشتر پارادایم بازاریا بی خدمات صنعت مخابرات، اهمیت آن برای حفظ مشتریان باارزش بالا بیشتر می شود. شیوه های سنتی رده بندیمشتریان بر اساس متوسط درآمد هر کاربر، درآمد آینده مشتریان یا هز ینه خدمات مشتریان متفاوت را در نظر نمی گیرد؛ بنابراینشناسایی مشتریان با ارزش بالا بسیار دشوار است. این تحلیل سعی در ارائه مدلی به جهت رده بندی مشت ریان اینترنت یکی از اپراتورهایتلفن همراه و تحلیل رفتار مشتریان هر بخش در بازه های زمانی دارد. در فاز نخست از مدیران ارشد یکی از اپراتورهای داخلی،مشخصه های با اهمیت شناسایی گردیده است و در فاز دوم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر رده بندی در جهت شناختهرچه بیشتر مشتریان صورت می گیرد. رفتار مشتریان رده بندی شده در هر بخش، در بازه های زمانی مختلف موردبررسی قرار می گیردو بر اساس رفتار آتی آنها تصمیمات مختلفی اجرا خواهد شد. نتایج به دست آمده در فصل آخر به تفصیل شرح داده ها می شود.

Keywords:

یادگيري ماشين , مخابرات , اینترنت , رده بندي , رده بندي , نگهداشت