طراحی مد ل سیستم تصمیم یار هوشمند شناسایی بدافزار به صورت پویا

بد افزار می تواند به عنوان یک ابزار اعتراضی ، برا ی آزمایش امنیت یا ح تی به عنوان سلاح جنگی بین دولت ها مورد استفاده قرار گیرد. هزاران بد افزارجدید هر روز در حال ظهور هستند و بدافزارهای قدیمی تر نیز در حال ساختار بندی و بروزرسانی میباشند که نحوه تشخیص را سخت تر می کند. هدفاز این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت پویا میباشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمند به شناسایی و هشدار این بدافزارهاکه از نوع پویا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفیپیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در اینپژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیت است بد افزار و الگوریتم های، شبکه عصبی چند لایه ، Random Forest برای شناسایی بد افزار از نوعپویا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه الگوریتم ترکیبی Random Forest و شبکه عصبی با چهار لایه پنهان با دقت98.66% درصد بیشترین دقت را در مد لها برای تشخیص بد افزار از نوع پویا را کسب نموده است.

Keywords:

بد افزار , پویا , الگوریتم طبقه بندی , سیستم تصمیم یار , شبکه عصبی