مدل های سیستم شناسایی و تشخیص بدافزار به صورت ایستا
Publish place: 3th national Conference on Management and Fuzzy Systems
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS03_079
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
بد افزارها اغلب توسط تیم های هکرها ایجاد می شوند که معمولاً تنها مقصود آنها از این کار کسب درآمد و فروش آن دیپ وب و یا با انگیزه هایانتقام جویی و شهرت است. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت ایستا میباشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمندبه شناسایی و هشدار این بدافزار ها که از نوع ایستا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظشیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کا ر در این پژوهش بهصورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست بد افزار و الگوریتم های ، Adaboost ، Random Forest برای شناسایی بد افزار از نوع ایستا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه ویژگی sectionAligment با الگوریتمRandom Forest با دقت 97.42% درصد نسبت به بقیه ویژگیهای بد افزار در تشخیص بد افزار از نوع ایستا بیشتر مورد توجه قرار گرفت.
Keywords:
Authors
امین فرشیدفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
شهلا نجفلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی
استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران