امین فرشیدفر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
شهلا نجفلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی - استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران

بد افزارها اغلب توسط تیم های هکرها ایجاد می شوند که معمولاً تنها مقصود آنها از این کار کسب درآمد و فروش آن دیپ وب و یا با انگیزه هایانتقام جویی و شهرت است. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت ایستا میباشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمندبه شناسایی و هشدار این بدافزار ها که از نوع ایستا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظشیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کا ر در این پژوهش بهصورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست بد افزار و الگوریتم های ، Adaboost ، Random Forest برای شناسایی بد افزار از نوع ایستا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه ویژگی sectionAligment با الگوریتمRandom Forest با دقت 97.42% درصد نسبت به بقیه ویژگیهای بد افزار در تشخیص بد افزار از نوع ایستا بیشتر مورد توجه قرار گرفت.

بد افزار ، ایستا، الگوریتم طبقه بندی، سیستم تصمیم یار، هوش مصنوعی