شهلا نجفلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی - استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران

کشور ایران با سطوح پایینی از هر سه نوع تغذیه کودکان نظیرکمبود دریافت مواد مغذی، کمبود ریزمغذی ها و بیش خواری مواجهاست. یکی از شایع ترین مشکلات تغذیه ای کودکان، کمبود ویتامین ها و کیفیت غذایی بخصوص در وعده اصلی غذایی میباشد کهباعث شده سالانه جان هزاران کودک به خطر بیافتد. هدف از این مقاله بررسی ویژگی های رژیم غذایی پسران و دختران 6 الی 12سال و همچنین بررسی ویژگی های سوتغذیه کودکان است. در نهایت، به کمک تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های هوشمصنوعی، یک مد ل سیستم توصیه دهنده برای ارایه پیشنهادهای غذایی سالم به کنترل تغذیه کودکان کمک ارایه می گردد. روشپژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روشجمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در اینپژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون برای داده کاوی در دیتاست تغذیه کودکان استفاده شده و الگوریتم های درخت تصمیم ، نیو بیزو Adaboost ، در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است . در ادامه ویژگی شاخص توده بدنی با الگوریتم Naïve Bayes بادقت 90.99 درصد نسبت به بقیه ویژگیهای تغذیه ای کودکان در تشخیص سو تغذیه کودکان بیشتر مورد توجه قرار گرفت.همچنین برای سیستم تصمیم یار هوشمند کنترل تغذیه، الگوریتم ترکیبی AdaBoost و Naïve Bayes با دقت 90 درصدبیشترین دقت را کسب نموده است.

تغذیه کودکان ، داده کاوی ، الگوریتم های هوش مصنوعی ، پایتون، سیستم توصیه دهنده