مد لهای تشخیص سرطان خون با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر
Publish place: 3th national Conference on Management and Fuzzy Systems
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS03_081
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
تجزیه و تحلیل میکروسکوپی لامهای خونی یک قدم مهم در تشخیص سرطان خون است. با این حال ارزیابی دستی آن بسیار وقتگیر، مستعد به خطا و وابسته به تجربه هماتولوژیست می باشد. در این مقاله، برای حل این مشکل یک روش تشخیص و تقسیم بندیخودکار لوسمی لنفوبلاستیک حاد با استفاده از پردازش تصویر پیشنهاد شده است. هدف ما در این مقاله این است که بتوانیم بااستفاده از تصویر نمونه لامهای خونی ، سرطان خون را تشخیص داده و در انتها حداکثر دقت تشخیص را به دست آوریم. پس ازدریافت تصاویر، بخش بندی گلبول های سفید خون که شامل جداسازی کل لکوسیت از پس زمینه و جداسازی هسته لکوسیت انجاممی شود. برای تشخیص سلول های سرطانی، چهار نوع ویژگی شامل ویژگی های مورفولیژیکی، ویژگی های شکل، ماتریس هم-رخداد، بافت گابور و موجک هار و همچنین ویژگی های رنگی از تصویر هسته لکوسیت استخراج می شوند و با استفاده از یکیطبقه بندی کننده تصاویر لنفوسیت به انواع سالم و بدخیم طبقه بندی می شوند. و در نهایت 30 ویژگی از ویژگی های مذکور، انتخابشده و به عنوان ورودی به ماشین بردار پشتیبان داده می شود و در نهایت تصاویر با دقت 12 / 98 طبقه بندی می شوند.
Keywords:
Authors
صحرا نجفلو
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، ایران
حامد پزشکی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، ایران