محبوبه میرنوری درگاه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی - استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران

در این پژوهش به ارایه یک سیستم تصمیم یار هوشمند به منظور کنتر ل از بروز حمله قلبی مجدد بر اساس تکنیک های یادگیریماشین می پردازیم روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقاتتوصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورتآزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از نرم افزار دادهکاوی رپیدماینر استفاده شده و الگوریتم های Naive Bayes ،AdaBoost ، Decision Tree و KNN در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.در ادامه ویژگی وزن افراد با الگوریتمDecision Tree با دقت 96.66 درصد بیشتر مورد توجه قرار گرفت. همچنین برای سیستم تصمیم یار هوشمند برای هشدار حملهقلبی دوم از چها ر الگوریتم که نظیر درخت تصمیم برای انتخاب ویژگی برتر، از الگوریتم ترکیبی AdaBoost + KNN برایتشخیص بروز حمله سکته قلبی دوم و در نهایت برای تعیین درصد احتمال پیش بینی وقوع سکته قلبی دوم با الگوریتم Naive Bayes ترکیب شده و دقت 97.98 درصد را کسب نمود.

حمله قلبی مجدد، یادگیری ماشین، سیستم تصمیمیار هوشمند، پایتون، الگوریتم هوش مصنوعی