محمدمهدی یوسفی - دانشجوی دکتری سازه، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
فاطمه یوسفی - دکتری مدیریت ساخت، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

یکی از موثرترین راهکارها در کوتاه کردن زمان دستیابی به راه حل بهینه هنگامی که با طیف گسترده ای از متغیرها مواجه هستیم استفاده از الگوریتمها و ابزارهای بهینه یابی است. در چند دهه گذشته الگوریتمهای بهینه یابی متعددی تو سعه یافته اند که مبنای حل بسیاری از مسائل در حوزه های مختلف صنعت هستند. صنعت ساختمان و به خصوص موضوع کاهش مصرف انرژی یکی از حوزه هایی است که پژوهشگرانِ آن در دهه های اخیر تلاش های زیادی برای بهره گیری از این الگوریتم های بهینه یابی نموده اند. در این مقاله سعی شده است مهم ترین الگوریتم های بهینه یابی در حوزه مصرف انرژی ساختمان معرفی گردند و برخی از مطالعات مبتنی بر این الگوریتم ها بررسی شود. همچنین پرکاربردترین ابزارهایی که بر پایه این الگوریتم ها شــکل گرفته اند تشــریح شــده و مقایســه نســبتا جامعی از آن ها ارائه گردد. الگوریتم های ژنتیک، لانه پرندگان، کلونی موچگان و شبکه عصبی متداول ترین الگوریتم های مورد استفاده در حوزه انرژی است که در میان آنها، الگوریتم ژنتیک بیشترین کاربرد را دارد. بر همین مبنا ابزارهای بهینه یابی غالبا مبتنی بر این الگوریتم توسعه داده شده اند و برای یافتن ترکیبات بهینه متغیرهای ساختمانی در راستای کاهش مصرف انرژی ســــاختمان مورد اســـت فاده قرار می گیر ند. از مهم ترین این ابزار ها می توان به MATLAB, Galapagos/Octopus, jEPlus+EA, Geplus, Optimo, GenOpt اشــــاره کرد که در این م یان GenOpt و jEPlus+EA از محبوبیت بالاتری برخوردار بودند.

بهینه یابی، الگوریتم، نرم افزار، مصرف انرژی، ساختمان، الگوریتم ژنتیک.