تحلیل حساسیت توزیع نرونهای شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در پیش بینی جریان رودخانه
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,385
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_308
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
یکی از اصلی ترین پارامترهای مدیریت منابع آب مدلسازی سیلاب و میزان آب ورودی به مخازن تالاب ها اراضی و ... می باشد دراین راستا پیش بینی رفتار جریان نقش مهمی را در تصمیم گیری های برنامه های مدیریتی ایفا می کند با این حال براورد و تعیین میزانجریان درعمل کار پیچیده ای می باشد و شیوه های متفاوتی بر ای آن ارائه شده است یکی از مناسبترین این شیوه ها به کارگیری سیستمهای هوشمند و از جمله آنها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که خود مشتمل بر چندین گونه متفاوت هستند از جامع ترین این مدلها می توان به شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون اشاره نمود یکی از مهمترین عوامل دخیر در عملکرد مناسب شبکه معماری و نحوه توزیع نرونهای درون شبکه با توجه به تعداد لایه ها به شمار می رود دراین مقاله عملکرد شبکه عصبی پرسپترون با توجه به معماری و ساختار آن برای پیش بینی جریان برای دو رودخانه مورد بررسی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
محمد ذونعمت کرمانی
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
طاهر رجایی
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه قم
علی اصغر بهشتی
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
روح اله سلطانی بهاالدینی
کارشناس بخش مطالعات آبفای روستایی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :