پیش بینی جریان فصل پاییز با استفاده از سیگنالهای اقلیمی کاربرد ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,269
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_349
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
پیش بینی جریان رودخانه در فصل پاییز یکی از چالشهای مدیریت مخازن است دراین مقاله سعی بر آن است که قابلیت پیش بینی فصل پاییز با استفاده از سیگنالهای اقلیمی بررسی شود ایستگاه مورد بررسی ایستگاه ارمند در بالا دست سد کارون واقع در حوضهکارون 4 واقع در حوضه کارون است که بیش از 65 درصد حجم آورد سد را تشکیل می دهد سیگنالهای مورد بررسی شامل TNA,SOI,NAO است که با جریان ایستگاه ارمنددر فصل پاییز همبستگی خوبی نشان داده است طول دوره اماری در نظر گرفته شده 50 سال است که 10 سال آخر را به عنوان دوره صحت سنجی در نظر گرفته ایم روش مورد استفاده ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine از جمله روشهای داده محور است که در سالهای اخیر نتایج موفقیت امیز ی از خود نشان داده است. در انتها نیز از روش رگرسیونی تحلیل مولفه اصلی جهت مقایسه استفاده شده است.
Keywords:
Authors
سمیرا شاکری
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه صنعتی شریف
احمد ابریشم چی
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :