توسعه و ارزیابی الگوریتم ALNN-GA درعملکرد مدلهای شبیه سازی بهینه سازی چند هدفه
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_363
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
امروزه الگوریتم های بهینه سازی تکاملی بسیار مورد توجه محققان قرارگرفته اند این الگوریتم ها با انجام شبیه سازی های مکرر به صورت هدفمند به سمت جوابهای بهینه حرکت کرده و جوابهای بهینه را پیدا می کنند یکی از مزایای الگوریتم های تکاملی نسبت به الگوریتم های کلاسیک توانایی حل مسائل چندهدفه است این در حالی است که در برخی مواقع شبیه سازی های مکرر به تعداد دفعات مورد نیاز مقدور نبوده یا به صرف هزینه و وقت بسیار نیاز دارد به همین دلیل دراین پژوهش یک مدل شبیه سازی تحت عنوان شبکه عصبی مصنوعی با یادگیری تطابقی ALNN برای کاهش تعداد شبیه سازی مورد نیاز برای الگوریتم های تکاملی پیشنهاد شده است با استفاده از این مدل شبیه سازی بجای شبیه سازی تمامی جوابهای ازمایشی توسط مدل شبیه ساز اصلی از مدل شبکه عصبی به عنوان مدل شبیه سازی استفاده خواهد شد مدل شبکه عصبی به عنوان مدل جایگزین طی روندن حل فقط در مناطقی از محدوده جواب که لازم است اموزش داده شود و بصورت موازی با روند بهینه سازی آموزش شبکه عصبی نیز بروز رسانی می گردد.
Keywords:
Authors
اشکان شکری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
امید بزرگ حداد
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :