پهنهبندی زمانی و مکانی اراضی مستعد کشت پنبه (Gossypium hirsutum L.) با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی استان خراسان جنوبی)
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 315
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-9-4_016
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
Abstract:
در بین عوامل مختلف تأثیرگذار در تولید محصولات کشاورزی، شرایط اقلیمی از مهمترین متغیرهای محیط طبیعی است. از سویی دیگر، اساس توسعه کشاورزی، آگاهی دقیق از ویژگیهای محیطی در هر نقطه و اعمال مدیریت ویژه میباشد. پنبه (Gossypium hirsutum L.) بهدلیل داشتن ریشههای گسترده و نفوذپذیر و همچنین دارا بودن قابلیت تنظیم تعداد برگ و میوه زمانی که گیاه تحت شرایط تنش قرار میگیرد و نیز داشتن دوره قوزهدهی قابل انعطاف از گیاهان مناسب برای کشت در مناطق خشک و نیمهخشک محسوب میشود. بر این اساس، این تحقیق به منظور ارزیابی شرایط اقلیمی برای کشت پنبه در تاریخهای کشت مختلف در استان خراسان جنوبی در یک دوره آماری 25 ساله (۱۳۹۴-۱۳۷۴) صورت گرفت. بدین منظور، پانزده ایستگاه هواشناسی استان خراسان جنوبی انتخاب و به کمک محیط نرمافزاری GIS Arc مدلسازی و تحلیل فضایی صورت گرفت. با بهرهگیری از شرایط اقلیمی مطلوب در هر مرحله از رشد پنبه، لایههای اطلاعاتی کلاسبندی و ارزش وزنی هر کدام از عوامل مشخص گردید. در نهایت، بهمنظور همپوشانی لایههای اطلاعاتی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره مبتنی بر روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، نقشههای نهایی مربوط به هر تاریخ کشت از نیمه اول فروردین تا نیمه اول تیر براساس عوامل اقلیمی برای کشت پنبه در استان خراسان جنوبی تهیه گردید. نتایج نشان داد که نقش هر یک از عناصر اقلیمی بارش و دما، متناسب با هر تاریخ کشت، در مناطق مختلف استان متفاوت بود و اهمیت آن بیشتر از عوامل زمینی بود و از بین همه تاریخهای کشت از فروردین ماه تا تیرماه، بهترین تاریخ کشت مربوط به نیمه اول و نیمه دوم اردیبهشت ماه بود، چون از نظر مساحت مناطق مناسب بهترتیب 56 و 68 درصد بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده اند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :