بررسی انتشار گازهای گلخانهای و پتانسیل گرمایش جهانی ناشی از مصرف نهادههای شیمیایی در زراعت محصولات مهم استان کرمان: - غلات
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-9-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
Abstract:
در این تحقیق، میزان انتشار گازهای گلخانهای و پتانسیل گرمایش جهانی ناشی از مصرف نهادههای شیمیایی در زراعت گندم (Triticum aestivum L.)، جو (Hordeum vulgare L.) و ذرت (Zea mays L.) برای استان کرمان در سال زراعی 92-1391 مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت محصولات مذکوردر شهرستانهای مختلف استان کرمان از طریق آمار سازمان جهاد کشاورزی استان استخراج گردید. میزان کاربرد نهادههای شیمیایی شامل نیتروژن، فسفر، پتاسیم، علفکش، حشرهکش و قارچکش توسط پرسشنامهها و مصاحبه حضوریاز شهرستانهای مختلف استان جمعآوری شد. انتشار گازهای گلخانهای دیاکسیدکربن (CO2)، اکسیدنیتروژن (N2O) و متان (CH4)و همچنین پتانسیل گرمایش جهانی در محصولات مورد بررسی بر اساسمیزان مصرف نهاده، ضرایب انتشارو سطح زیر کشت محاسبه شد. نتایج نشان داد که در هر سه محصول مورد بررسی میزان انتشار گازهای گلخانهای ناشی از مصرف کود نیتروژن بیشتر از دیگر نهادهها بود. میزان انتشار CO2، N2O و CH4 در گندم بیشتر از ذرت و آن هم بیشتر از جو بود. در بین شهرستانهای مورد بررسی، جیرفت و رفسنجان به ترتیب بیشترین و کمترین میزان انتشار را دارا بودند. میزان سالیانهپتانسیل گرمایش جهانی در مناطق و غلات مورد بررسی مطابق با روند انتشار گازهای گلخانهای بود. در حالیکه، میزان این شاخص در هکتار، در شهرستانهای جیرفت و سیرجان از بیشترین و کمترین میزان برخوردار بود. میزان پتانسیل گرمایش جهانی بر حسب معادل CO2 در ذرت (504 تن در هکتار) بالاتر از گندم (404 تن در هکتار) و جو (431 تن در هکتار) بود. در بین نهادههای مورد بررسی، کود نیتروژن حدود 87 درصد پتانسیل گرمایش جهانی را باعث شد.
Keywords:
Authors
روح اله مرادی
کرمان
نسیبه پورقاسمیان
کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :