براورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,337
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_467
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
در کشوری مانند ایران که بارش سالانه آن نسبت به متوسط بارش جهانی بسیار کمتر است و قسمت عمده ای از آب استحصالی آن در بخش کشاورزی به مصرف می رسد بهتر است علاوه بر استفاده از سیستمهای ابیاری با راندمان بالا در برآورد نیاز آبی گیاه نیز تجدید نظر شود نمونه ای از مواردی که با براورد دقیق تر آن می توان به مصرف بهتر آب کمک نمود باران موثر است بخشی از بارش که برای رشد و تولید محصول مورد استفاده قرار میگیرد به نام باران موثر شناخته می شود دراین تحقیق از قابلیت های سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی ANNS برای براورد باران موثر استفاده شد دشت تبریز به عنوان نمونه انتخاب و با استفادها ز روش SCS باران موثر ماهانه آن برای دوره آماری سالهای 1982 تا 2008 محاسبه شد سپس مدلهای ANNs ، ANFIS برای دوره 1982 تا 2001 اموزش داده شد
Keywords:
Authors
سیدصابر شریفی بناب
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی
علی اشرف صدرالدینی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
رضا دلیرحسن نیا
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :