براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,065
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_520
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
معادله ای که بطور پیوسته برای شبیه سازی انتقال مواد محلول در مدلهای کیفیت آب به کار می رود معادله یک بعدی انتقال پخش ADE می باشد در این معادله ضریب انتشار طولی نقش مهمی را ایفا می کند بطوریکه اکثر مدلهای کامپیوتری معتبر برای انتشار آلودگی حاوی گزینه ای جهت تعیین ضریب انتشار طولی می باشند تعیین ضریب انتشار طولی در عمل توسط مطالعات ردیابی صورت می گیرد نظر به اینکه چنین مطالعاتی بسیار مشکل و هزینه بر است لذا از گذشته سعی بر این بوده که ضریب انتشار طولی را به پارامترهای هندسی و هیدرولیکی جریان مانند عرض آبراهه عمق جریان ، سرعت برشی و ... که همگی به سادگی قابل اندازه گیری هستند ارتباط دهند به همین جهت روابط تجربی زیادی در این خصوص ارائه شده است دراین مقاله از مدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب انتشار طولی استفاده گردید. جهت آموزش صحت سنجی و تست مدل از 91 سری اطلاعات رودخانه موجود در نقاط مختلف دنیا استفاده گردید.
Keywords:
ضریب انتشار طولی مجاری روباز , شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
مهدی دریایی
دانشجوی دکتری سازه های ابی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
سیدمحمود کاشفی پور
استاد گروه سازه های ابی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :