بررسی ارتباط امواج حاصل از تجزیه جریان روزانه ایستگاه ونیار از طریق موجک و میانگین متحرک

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,095

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_565

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

Abstract:

هدف اصلی این مقاله پیدا کردن یک رابطه بین امواج تجزیه شده جریان روزانه ایستگاه ونیار از طریق موجک و سری تولید شده جریان روزانه توسط فیلتر میانگین متحرک می باشد با توجه به ویژگی توزیع فرکانس های سری های زمانی هیدرولوژی و آنالیزهای موجک سری های زمانی که خود از فرکانس های مختلف تشکیل شده اند بوسیله مقیاس به فرکانسهای بالا و پایین تجزیه می شوند زیرسری های تقریبی بوسیله تجزیه موجکی و با استفاده از مقیاسهای بالاتر حاصل گردیده اند فیلتر میانگین متحرک برای کاهش دادن نویزهای تصادفی سیگنال بسیار بهینه هستند به نظر می رسد که فیلتر میانگین متحرک و زیرسری تقریبی دارای مشابهتهایی در صاف کردن سیگنال و از بین بردن نویزهای آن می باشند لذا در این مطالعه رابطه بین این دو با استفاده از جریان روزانه ایستگاه هیدرولوژی ونیار بررسی گردیده و نتایج همبستگی بالای این دو نوع فیلتر را نشان میدهد.

Authors

مریم شفایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

احمد فاخری فرد

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

صابره دربندی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

محمدعلی قربانی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [امهدیخانی، ح. و ابریشم چی، ا.1385.تخمین هوشمند دبی جریان ورودی ... [مقاله کنفرانسی]
  • ابراهیمی، ل. _ موجکی دبی های ورودی به مخزن سد ...
  • Wornell, G.W. 1996. Signal Processing with Fractals: A Wavelet-based Approach. ...
  • Rioul, O. Vetterli, M. IEEE SP Mag. 8 (1991) 14. ...
  • Feng , Z .Ming , W. (2009). International Workshop on ...
  • Grossman, A. and Morlet, J.1984. Decomposition of Hardy function into ...
  • Morlet, J.; Arehs, G., Fourgeao, I., and Giard, D. 1982. ...
  • Nakken, M. 1999. Wavelet analysis of rainfall-runof variability isolating climaticfrom ...
  • Lucero, O.A. and Rodriguez, N.C. _ Statistical characteristics of interdecad ...
  • Oh, H-S.; Ammann, C.M. Naveau P., Nychka, D. and Otto-bliesner, ...
  • Salas, J. D. (1993). Analysis and modeling of hydrologic time ...
  • [[12] Daubechies, I. 1990. The wavelet transform time-requency localization and ...
  • Zhang Ping, Geng Rong-sheng, Shen Gong-tian. 2002. Application of Wavelet ...
  • Donho, LD. and Johnstone, I.M. 1995.Adapting to unknown smoothness via ...
  • Mallat, S. 1989.Throries for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation ...
  • Farahani, S.D _ and Kowsary F.(2010). Transaction B Mechanical Engineering. ...
  • نمایش کامل مراجع