پیش بینی میزان اکسیدهای خطرناک نیتروژن هوای تهران با استفاده از شبکه هوشمند عصبی ومقایسه نتایج با روابط رگراسیونی

آلودگی هوای شهر تهران یکی از بزرگترین معضلات زیست محیطی این شهر بشمار می آید.روزانه حجم عظیمی ازگازهای سمی ومخرب و انواع آلاینده ها و مواد معلق خطرناک توسط خودروها (خصوصاً خودرو های فرسوده وپرمصرف )،کارخانه ها ،کارگاه های صنعتی ، نیروگاه ها و پالایشگاه و واحدهای متعدد مسکونی به هوای این شهر اضافه می شوند. انواع اکسید های نیتروژن از جمله مجموعه خطرناکی از این گازهای سمی می با شند که می تواند باعث عارضه های مختلف در بدن انسان (خصوصاً افراد سالمند و کودکان) از جمله تنگی نفس ، ضعف بینایی و در اثر تداوم زیاد، تجزیه خون و فوت افراد می گردد . پیش بینی میزان حجم اکسیدهای نیتروژن و سپس ارائه راهکارهای کنترل از جمله روشهایی است که از طریق آن می توان اثر مخرب این گازها را تقلیل داد و از بروز فاجعه جلوگیری کرد . امروزه شبکه های هوشمند عصبی کاربردهای فروانی در عرصه های مختلف علوم و فنون مهندسی برای پیش بینی پدیده های مختلف آماری دارد . در این تحقیق ضمن به کارگیری شبکه های هوشمند عصبی در پیش بینی میزان اکسیدهای نیتروژن و تحلیل آنها نتایج حاصله نیز با روابط آماری رگراسیون مقایسه شده است .

Keywords:

آلودگی هوا , اکسیدهای نیتروژن , شبکه هوشمند عصبی , روابط رگراسیونی