وحید احمدی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
امین امینی - کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
علی هجر - کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت ، مدرس دانشگاه و موسسه علمی و تحقیقاتی چ
صادق نیکنام - کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

تخلخل یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مغزه می باشد که محاسبه آن با استفاده از آنالیز نمونه های مغزه علاوه بر صرف زمان طولانی ، هزینه زیادی را نیز در بردارد. امروزه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی که برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزنی را سریعتر و با هزینه ای کمتر محقق می سازد ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است . هدف این بررسی استفاده از تکنیک شبکه های عصبی برای محاسبه تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران می باشد. بنابراین از 7 لایه ورودی جهت آموزش شبکه های عصبی استفاده گردید و در نهایت شبکه آموزش دیده ، برروی داده های یکی دیگر از چاه های این میدان مورد ارزیابی قرار گرفت ، نتایج نشان می دهند که شبکه آموزش دیده در چاه دوم ، پیش بینی قابل قبولی R= 95.65را ارائه می دهد.

شبکه عصبی مصنوعی، مخزن، تخلخل، پتروفیزیک، مغزه