ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

ارایه مدل‌ های هایبریدی مبتنی بر فازی و الگوریتم های هوش جمعی مبتنی بر یادگیری تجربی جهت شناسایی تومور‌های سینه بر اساس تحلیل تصاویر ماموگرافی

Year: 1400
COI: JR_ISEE-12-1_008
Language: PersianView: 31
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الناز خدادادی - کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

Abstract:

در این پژوهش، روش هوشمند فازی جهت تشخیص و مدیریت عدم قطعیت در ویژگی‌های ورودی جهت شناسایی تومور‌های سینه ارائه شده است. مدل‌های هایبریدی فازی- تکاملی به منظور افزایش کارایی سیستم و بهینه سازی نتایج استفاده شده است. هدف استفاده از مدل‌های مبتنی بر محاسبات نرم تشخیص نوع توده‌های سینه براساس تحلیل ویژگی‌ها در تصاویر ماموگرافی است. مدل‌های ترکیبی پیشنهاد شده در این پژوهش شامل فازی- مبتنی بر آموزش و یادگیری، فازی- بهینه سازی ازدحام ذرات و فازی- مبتنی بر آموزش و یادگیری است. از تحلیل منحنی مشخصه عملکرد سیستم جهت سنجش کارایی سیستم استفاده شده است. همچنین از روش اعتبار سنجی تقاطعی 10 بخشی جهت تقسیم بندی داده‌ها به بخش‌های آموزش و تست استفاده شده است. روش‌ جدید هایبریدی فازی- مبتنی بر آموزش و یادگیری- ازدحام ذرات ارایه شده، جهت تشخیص سرطان سینه، عملکرد بالاتری نسبت به روش های موجود داشته است. با مقایسه‌ی عملکرد مدل‌های هایبریدی پیشنهادی در این پژوهش، روش هایبریدی فازی- مبتنی بر آموزش و یادگیری- ازدحام ذرات با میزان صحت96/27% از عملکرد بهینه‌تری نسبت به روش‌های پیشنهادی دیگر جهت تشخیص سرطان سینه است. نتایج حاصل از این پژوهش می‌تواند به منظور تشخیص به موقع و ارائه‌ی درمان‌های مؤثر امید بخش باشد.

Keywords:

سیستم استنتاج فازی, تومور‌های سینه, خوش‌خیم, بدخیم, محاسبات نرم, الگوریتم‌های هایبریدی تکاملی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1177600/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدادادی، الناز و حسینی، راحیل و مزینانی، مهدی،1400،ارایه مدل‌ های هایبریدی مبتنی بر فازی و الگوریتم های هوش جمعی مبتنی بر یادگیری تجربی جهت شناسایی تومور‌های سینه بر اساس تحلیل تصاویر ماموگرافی،،،،،https://civilica.com/doc/1177600

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، خدادادی، الناز؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی)
برای بار دوم به بعد: (1400، خدادادی؛ حسینی و مزینانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Kaviani A, A Journey with Breast Cancer, Available from:  http://www.kbdi.ir/default.aspx?PageID=20 ...
  • [2] R. Hosseini, M. Mazinani, 2014. A Mamdani Fuzzy Inference ...
  • [3]Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran, ...
  • [4]R. Hosseini, M. Mazinani, 2014. Classification of Uncertainty sources in ...
  • [5] R. Hosseini, Fuzzy Inference System, Faculty of Engineering, Shahre-e-Qods ...
  • [6] R. Hosseini, Evolutionary Computation, Faculty of Engineering, Shahre-e-Qods Branch. ...
  • [7] F. Merikh Bayat, 2014, Meta-Heuristic Optimization Algorithms, Second Edition, ...
  • [8] R. Rastiboroujeni, M. Teshnehlab, R. Jafari, 2015. A CAD ...
  • [9] S. Aliakbari Dehkordi, M. Ghasemzadeh, V. Derhami, 2014.  A ...
  • [10] M. Joroughi, M. Shamsi, H.R. Saberkari, M.H. Sedaaghi, A.  ...
  • [11] Rahimeh Rouhi , Mehdi Jafari , Shohreh Kasaei , ...
  • [12] Aminikhanghahi S, Shin S, Wang W, Jeon SI, Son ...
  • [13] Soulami KB, Saidi MN, Tamtaoui A. 2017. A CAD ...
  • [14] Pawar MM, Talbar SS . 2016. Genetic Fuzzy System ...
  • [15] Srikrishna A, Eswara Reddy B, Srinivas VS. 2016. Detection ...
  • [16] Chen Y, Zhang Y, Lu HM, Chen XQ, Li ...
  • [17] Magna G, Velappa Jayaraman S, Casti P, Mencattini A, ...
  • [18] Xie W, Li Y, Ma Y. 2015. Breast mass ...
  • [19] Stylianos D, Tzikopoulos, Michael E. Mavroforakis, Harris V. Georgiou, ...
  • [20] Sivakumar R, Karnan M. 2012. Diagnose Breast Cancer through ...
  • [21] Lochanambal KP, Karnan M. 2010. Hybrid Heuristics for Mammogram ...
  • [22] MIAS Database, Available from: http://peipa.essex.ac.uk/info/mias.html, Updated on: Dec 2012. ...
  • [23] Rao RV, Savsani VJ, Vakharia DP. 2011. Teaching–learning -based ...
  • [24] Rao RV, Savsani VJ, Vakharia DP. 2012. Teaching–Learning -Based ...
  • [25] Satheesh Kumar K, Harris Samuel R. 2015. Teaching Learning ...
  • [26] Rao RV, Patel V. 2013. An improved teaching -learning ...
  • [27] Kennedy J, Eberhart RC. 1995. Particle Swarm Optimization. Proceedings ...
  • [28] Shi Y, Eberhart RC. 1998. A Modified Particle Swarm ...
  • [29] Nabab Alam M. 2016. Particle Swarm Optimization: Algorithms And ...
  • [30] Shi Y, Eberhart RC. 2000. Comparing Inertia Weights And ...
  • [31] G. S. David Sam Jayakumar, Bejoy John Thomas. 2013. ...
  • [32] Bradley AP. 1997. The use of the area under ...
  • [33] Fawcett T. 2006. An introduction to ROC analysis. Pattern ...
  • [34] Han J, Kamber M, Pei J. 2006. Data Mining ...
  • [35] Tan PN, Steinbach M, Kumar V. 2006. Introduction to ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,647
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support