تبیین مدل ورشکستی جهت شناسایی بانک‌های سالم و در معرض خطر

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 269

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMF-5-3_001

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

Abstract:

ورشکستگی بانک‌ها پدیده‌ای است که اخیراً بانک مرکزی، بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری به آن توجه کرده‌اند. از آنجایی‌که نشانه‌های بالقوۀ ورشکستگی قبل از وقوع ورشکستگی نمایان می‌شود؛ شناسایی متغیرهای هشدار و پیش‌بینی به‌موقع و صحیح این بحران، فرصتی را در اختیار مدیران و اعتباردهندگان برای انجام فعالیت‌های بازدارنده قرار می‌دهد. در این مقاله تلاش می‌شود با استفاده از صورت‌های مالی بانک‌های کشور در دورۀ زمانی 1385-1393 و به‌کارگیری شاخص ثبات بانکی به‌عنوان شاخص‌ ورشکستگی، بانک‌های ورشکسته شناسایی شوند. برای شناسایی بانک‌های ورشکسته، تابع کرنل این شاخص، ترسیم و نقطۀ استرس آن محاسبه شد، به‌گونه‌ای‌که بانک‌هایی که کمتر از نقطۀ استرس قرار دارند، ورشکسته و در  غیر این صورت سالم در نظر گرفته شدند. برای برآورد الگو، ابتدا با به‌کارگیری روش تجزیه تشخیص، عواملی که بانک‌های سالم و در معرض خطر را می‌توانند بشناسند، شناسایی و سپس با به‌کارگیری الگوی لاجیت، الگوی مناسب برای پیش‌بینی ورشکستگی بانک‌ها طراحی شد. برای بررسی صحت تفکیک دو نمونۀ سالم و ورشکسته با استفاده از آزمون F و لامبدای ویلکس، میانگین متغیرهای مستقل دو نمونه بررسی و سپس برای بررسی تفاوت اهمیت متغیرهای مستقل الگو از آزمون بزرگی همبستگی درون‌گروهی بین متغیرها استفاده شد. نتایج نشان‌دهندۀ دقت 87 درصدی الگوی تجزیه تشخیص و 2/98 درصدی الگو لاجیت در انطباق با شرایط محیطی شبکۀ بانکی کشور است.

Authors

اعظم احمدیان

استادیار گروه بانکداری ، پژوهشکده پولی و بانکی، تهران، ایران

مهسا گرجی

کارشناس ارشد مهندسی مالی،گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه رجا، قزوین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1] Abiola A, B., Felicia O, O. and Folasade B. ...
  • [2]Altman E. L. (1968). Financail ratios, disarmament analysis and the ...
  • [3]Altman, E., R. Haldeman, and P. Narayanan. (1977). Zeta analysis: ...
  • [4]Asif, K. M., Akhtar, W., Ullah, A. I., Z. & ...
  • [5]Beaver W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. ...
  • [6]Bussiere, M. and Fratzscher, M. (2006). Towards a new early ...
  • [7]Frankel, J. A. and G. Saravelos. (2010). Are leading indicators ...
  • [8]Frankel, J. A. and A. K. Rose. (1996). Currency crashes ...
  • [9]Fulmer, John G. Jr., Moon, James E., Gavin, Thomas A., ...
  • [10]Gaytán, A; Johnson, C. A. (2002). A review of the ...
  • [11]Ghodrati, H; Maanavi Moghadam, A. h. (1389). The accuracy of ...
  • [12]Horrigan, J. o. (1968). A short history of financial ratio ...
  • [13] Ivicic, L; Kunovac, D; Lijubaj, I. (2008). Measuring bank ...
  • [14]Kaminsky, G. L. and C. M. Reinhart. (1996). The Twin ...
  • [15] Komeijani, A. (2015). The role of banking system in ...
  • [16] Lepetit, L; Strobel, F. (2015). Bank insolvency risk and ...
  • [17]Li, X. Escalante, C. L. Epperson, J. E. (2014). Agricultural ...
  • [18]Mayes, David G. & Hanno, S. (2014).The effectiveness of capital ...
  • [19]Samad, A. (2012). Credit risk determinants of bank failure: Evidence ...
  • [20]Shumway, T. (2001). Forcasting bankruptcy more accurately: A simple hazard ...
  • [21]Tatom, J. (2012).Predicting failure in the commercial bank industry. Munchin ...
  • [22]Zaghdoudi, T. (2013).Bank failure prediction with logistic regression. International Journal ...
  • نمایش کامل مراجع