شبیه سازی و پهنه بندی گسترش آتش سوزی در اکوسیستم جنگلی به کمک مدل FARSITE (مطالعه موردی: جنگل های استان ایلام)

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-8-4_006

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

Abstract:

امروزه پدیده آتش­سوزی در عرصه­های جنگلی به­عنوان یکی از بلایای طبیعی بخش وسیعی از جنگل­های جهان را مورد تهدید قرار داده است. با توجه به اثرات مخرب آتش­سوزی بر جنگل، انجام تحقیقاتی که با استفاده از روش­های کارآمد بتوانند گسترش آتش­سوزی را پیش­بینی کنند، بسیار ارزشمند است. بر همین مبنا شبیه­سازی آتش با استفاده از مدل FARSITE در جنگل­های استان ایلام در سال 1395 به انجام رسید.  FARSITEمدل بررسی رفتار و گسترش آتش به­شمار می­رود که از عوامل متعددی ازجمله شیب، جهت، ارتفاع، ماده سوختی و اطلاعات هواشناسی بهره می­برد. در این پژوهش نیز از  عوامل ذکر شده استفاده گردید. مدل ماده سوختنی به­عنوان یکی از ارکان اصلی در شبیه­سازی با توجه به شرایط پوشش گیاهی منطقه تعیین گردید. تغییرات محلی سرعت و جهت باد که در نتیجه شرایط توپوگرافی منطقه حادث می­شود، شبیه‌سازی و در FARSITE مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد در چهار منطقه که آتش‌سوزی رخ داده آتش رفتار مختلفی داشته است که آن هم به علت شرایط طبیعی متفاوت در این مناطق می­باشد. پهنه­بندی خطر آتش­سوزی در استان ایلام نشان می­دهد که 5/1 درصد از منطقه دارای ریسک بسیار زیاد می­باشند، پس استفاده اجرایی از این مدل راهنمای مفیدی برای مدیریت آتش­سوزی جنگل می­باشد و براساس آن می­توان برنامه مدیریت بحران آتش­سوزی در سه فاز عملیات مقدماتی یا اقدامات قبل وقوع (طرح پیش­گیری)، اقدامات حین وقوع (طرح مقابله) و عملیات پس از وقوع (طرح بازیابی) تدوین شود.

Authors

مطهره محمدپور

دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سولماز دشتی

واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسکندری، س؛ 1394. تحلیلی بر روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی گسترش ...
  • جهدی، ر.، درویش‌صفت، ع.ا.، اعتماد، و؛ 1394. تهیه نقشه ماده ...
  • قائمی‌راد، ط.، کریمی، م؛ 1394. ارزیابی عملکرد مدل‌سازی گسترش آتش‌سوزی ...
  • متکان، ع.ا.، شکیبا، ع.ر.، میرباقری، ب.، بازاری‌جامخانه، م؛ 1392. شبیه‌سازی ...
  • Adab, H., Devi Kanniah, K., & Solaimani, K., 2012. Modeling ...
  • Ager, A.A., Preisler, H., Arca, B., Spano, D., & Salis, ...
  • Arca, B., Duce, P., Pellizzaro, G., Laconi, M., Salis, M., ...
  • Artes, T., Cencerrado, A., Cortes, A., & Margalef, T., 2013. ...
  • Brun, C., Artes, T., Cencrrrado, A., Margalef, T., & Cortes, ...
  • Coban, H.O., &Mehmet, E., 2010. Analysis of Forest Road Network ...
  • Denham, M., Wendt, K., Bianchini, G., Cortes, A., &Margalef, T., ...
  • Duane, A., Aquilue, N., Gil-Tena, A., & Brotons, L., 2016. ...
  • Finney, M.A., 2004. FARSITE: Fire Area Simulator Model Development and ...
  • Ghobadi, G.J., Gholizadeh, B., &Dashliburun, O.M., 2012. Forest fire risk ...
  • Guo, F., Su, Z., Wang, G., Sun, L., Tigabu, M., ...
  • Hao, Y., 2018. California Wildfire Spread Prediction using FARSITE and ...
  • Herrera, G.V., 2016. Mexican forest fires and their decadal variations, ...
  • Jafarzadeh, A. A,, Mahdavi, A., &Jafarzadeh, H., 2017. Evaluation of ...
  • Jahdi, R., Darvishsefat, A.A., Etemad, V.,&Mostafavi, M.A., 2014. Wind Effect ...
  • Jahdi, R., Salis, M., Darvishsefat, A. A., Mostafavi, M. A., ...
  • Kanga, S., &Singh, S. K., 2017. Forest Fire Simulation Modeling ...
  • Kanga, S., Sharma, L.K., &Nathawat, M.S., 2015. Himalayan Forest Fires ...
  • Liu, Y., Goodrick, S. L., &Stanturf, J. A., 2013. Future ...
  • Marozas, V., Racinskas, J., & Bartkevicius, E., 2007. Dynamics of ...
  • Moon, K., DuffaK, T.J., & Tolhurst, G., 2016. Sub-canopy forest ...
  • Morales, J., Mermoz, M., Gowda, J., & Kitzberger, T., 2015. ...
  • Nuryanto, D.E., 2015. Simulation of Forest Fires Smoke Using WRF ...
  • Nyatondo, U.P., 2010. Fire Spread Modeling in Majella National Park, ...
  • Pinto, R., Benali, A., Sa, A., Fernandes, P., Soares, P., ...
  • Rothermel, R.C., 1972. A Mathematical Model for Prediction Fire Spread ...
  • Rwanga, S.S., &Ndambuki, J.M., 2014. Application of geographical information systems ...
  • Salis, M., Ager, A.A., Alcasena, F., Arca, B., Finney., M. ...
  • Sanjuan, G., Brun, C., Margalef, T.,& Cortes, A., 2014. Wind ...
  • Shen, C., Prince, D., Gallacher, J., Fletcher, M,. &Fletcher, T., ...
  • Williams, B.J., Song, B., &Williams T.M., 2013. Visualizing mega-fires of ...
  • Wu, Z., He, H.S., Liu, Z., &Liang, Y., 2013. Comparing ...
  • www.ilam.frw.org.ir ...
  • www.ilammet.ir ...
  • Yin, H., Jin, H., Zhao, Y., Fan, Y., Qin, L., ...
  • Zarekar, A., Vahidi, H., Kazemi Zamani, H., Ghorbani, S., &Jafari, ...
  • Zheng, Z., Huang, W., Li, S., &Zeng, Y., 2017. Forest ...
  • نمایش کامل مراجع