مدل‌سازی مراحل فنولوژیک و پارامترهای عملکردی گیاه باقلا در شرایط شرق استان گلستان (ارزیابی مدل)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJPR-11-1_003

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

Abstract:

در حال حاضر باقلا به‌عنوان یکی از محصولات مهم در منطقه خاورمیانه، افریقا، چین و نقاطی از اروپا و استرالیا در تغذیه انسان و دام مورد توجه قرار دارد. مدل، ابزاری است که ما را در تفسیر و درک دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم، یاری می‌کند. پیش‌بینی دقیق فنولوژی گیاهان زراعی از ویژگی‌های ضروری مدل‌های شبیه‌سازی به‌شمار می‌رود. از مدل‌ها می‌توان در بهبود مدیریت تولید گیاهان زراعی برای پیش‌بینی تاریخ‌های احتمالی برداشت یا پیش‌بینی عملکرد نهایی، یا به‌صورت فعال‌تر، برای پیش‌بینی مطمئن زمان وقوع حوادث فنولوژیکی استفاده نمود. مدل استفاده‌شده در این مطالعه، مدل ارائه‌شده توسط سلطانی و همکاران برای نخود بود. برای پارامترهای ورودی مدل، از مقادیر به‌دست‌آمده از آزمایش‌های مزرعه‌ای در دو سال زراعی91-1390 و 92-1391 که در مزرعه تحقیقاتی دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس در شرایط مطلوب دیم و عاری از آفات، علف‌های هرز و بیماری‌های باقلا اجرا گردیده بود، استفاده شد. 24سناریوی مختلف شامل ترکیبات مختلفی از تراکم و تاریخ کاشت در دو سال زراعی برای مدل تعریف گردید. نتایج نشان داد که مدل قادر است مراحل فنولوژیک گیاه باقلا را به‌جُز روز تا سبزشدن به‌خوبی پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی در مراحل منتهی به برداشت باقلا از بالاترین دقت برخوردار بود، به‌نحوی‌که بالاترین ضریب تبیین با مقدار91/0 مربوط به تعداد روز تا برداشت باقلا بود. مطالعه نشان داد که مدل فوق نمی‌تواند به‌خوبی حداکثر سطح برگ، عملکرد، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت را در شرایط آب و هوایی گنبد و تحت شرایط آزمایش‌های مزرعه‌ای پیش‌بینی نماید.

Authors

حسین حسینی

دانشگاه گنبد کاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aryakia, E., Torabi, B., and Aryakia, A. 2017. Evaluating the ...
  • Bagheri, V., and Torabi, B. 2015. A simple model for ...
  • Boote, K.G., Jones, J.W., and Pickering, N.B. 1996. Potential uses ...
  • Fehr, W.R., and Cavienss, G.F. 1977. Stage of Soybean Development. ...
  • Hundale, S.S., and Kaur, P. 1997. Application of CERES-Wheat model ...
  • Jafarnodeh, S., Zeinali, E., Soltani, A., and Sheikh, F. 2017. ...
  • Majnoon Hosseini, N. 2008. Legumes in Iran. Jihad Daneshgahi. Press, ...
  • Rahemi Karizaki A., and Soltani, A. 2005. Allometric relationships between ...
  • Rahemi Karizaki, A. 2011. Investigation the Changes of Physiological and ...
  • Sinclair, T.R., and Muchow, R.C. 1999. Radiation use efficiency. Advance ...
  • Sinclair, T.R., and Seligman, G. 1996. Crop modeling: from infancy ...
  • Soltani, A., Ghassemi-Golezani, K., Rahimzadeh-Khooie, F., and Moghaddam, M. 1999. ...
  • Soltani, A., Roberston, M.J., Mohammad-Nejad, Y., and Rahemi-Karizaki, A. 2006. ...
  • Torabi, B. 2004. Prediction of Phenological Development in Chickpea. MSc. ...
  • Turpin, J.E., Robertson, M.J., Hillcoat, N.S., and Herridge, D.F. 2002. ...
  • Van Ittersum, M.K., Leffelaar, P.A., Van Keulen, H., Kropff, M.J., ...
  • Xue, C.Y., Yang, X.G., Bouman, B.A.M., Deng, W., Zhang, Q.P., ...
  • نمایش کامل مراجع