کنترل پوسیدگی و پژمردگی فوزاریومی ریشه نخود با عوامل Fusarium solani و Fusarium oxysporum با استفاده از باکتریهای محرک رشد گیاه
Publish place: Iranian journal of Pulses Research، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 259
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPR-11-1_009
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
بیماری پوسیدگی و پژمردگی فوزاریومی نخود که بهترتیب توسط گونههای Fusarium solani و Fusarium oxysporum ایجاد میشود. یکی از مهمترین بیماریهای نخود در ایران است. در این پژوهش، امکان افزایش رشد گیاه و کنترل بیماری توسط باکتریهای محرک رشد گیاه جداشده از ریزوسفر گیاه نخود مورد بررسی قرار گرفت. از 100جدایه باکتری بهدستآمده بر اساس روش هاله بازدارندگی علیه هر دو بیمارگر، 16جدایه انتخاب شدند. بیشترین هاله بازدارندگی مربوط به جدایهB13 با 11میلیمتر علیه بیمارگر F. oxysporum بود. سه آزمایش شامل افزایش رشد گیاه در عدم حضور بیمارگرها، مهار پژمردگی فوزاریومی و مهار پوسیدگی فوزاریومی توسط جدایههای منتخب و در شرایط گلخانه انجام شد. در عدم حضور بیمارگرها، جدایهB2 وزنخشک اندامهای هوایی را از 08/1 به 69/3 افزایش داد و جدایههای B3 و B4 بهترین جدایهها در بهبود رشد ریشه بودند. در آزمایش دوم، جدایههایB2 و B13 بیماری پژمردگی فوزاریومی با عامل F. oxysporum را بیش از 93درصد کاهش دادند. جدایةB2 در حضور این بیمارگر، میانگین وزنخشک اندام هوایی را 4/4برابر و میانگین وزنخشک ریشه را 4/5برابر افزایش داد. در آزمایش سوم، جدایةB6 بهترین جدایه علیه بیمارگر F. solani بود و شاخص بیماری را بیش از 73درصد کاهش داد. این جدایه در حضور این بیمارگر، وزنخشک اندامهای هوایی را 2/3برابر و وزنخشک ریشه را 9/2برابر افزایش داد. شناسایی مولکولی به روش 16S rDNA نشان داد که جدایههای B2، B3، B6 و B13 بهترتیب متعلق به Bacilus sp.، Achromobacter sp.، Bacillus pumilus و Bulkholderia sp. بودند. در مجموع استفاده از باکتریهای ریزوسفری میتواند رهیافتی امیدبخش در مدیریت بیماریهای فوزاریومی نخود باشد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :