روشی برای محافظت در برابر حملات فیشینگ از جانب مشتری با تکنیک یادگیری عمیق و لیست سفید بروزرسانی شده خودکار

فیشینگ یک عمل متقلبانه و شکلی از حمله سایبری است که تنها با هدف جمع آوری اطلاعات با تغییر دادن وب سایتهای واقعی طراحی و اجرا شدهاست. اغلب راه حل های ضدفیشینگ دارای دو محدویت ، نیاز به زمان دسترسی سریع برای یک محیط زمان-واقعی و نیاز به نرخ (سرعت) تشخیص بالا است. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی را برای محافظت در برابر حملات فیشینگ با تکنیک یادگیری عمیق برای کشف و استفاده از لیست سفید به طور خودکار بروزرسانی شده ی سایت های قانونی قابل دسترسی توسط کاربر انفرادی ارائه میدهیم. رویکرد ارائه شده ی ما دارای زمان دسترسی سریع و سرعت تشخیص بالا است.

Keywords:

امنیت سایبری , فیشینگ , لیست سیاه , لیست سفید , , مسمومیت.DNS