محدثه میر - دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
سروش میر - پزشک عمومی دانش آموخته دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد مشهد

از داده کاوی برای غلبه بر حجم زیاد داده های پزشکی و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریها استفاده میشود. در این مقاله به معرفی دادهکاوی و کاربرد آن در سرطان روده بزرگ و سرطان مقعد با هدف بدست آوردن عوامل موثر برعود سرطان پرداخته میشود. آنالیز آماری و الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی شامل خوشه بندی، درخت تصمیم، SVM و شبکه های عصبی بر روی داده ها اعمال میشود. نتایج نشان می دهند تکنیک SVM و شبکه های عصبی بهترین روش و نوع داروهای بعد از عمل، میزان شبیه بودن سلول های سرطانی به سلول های خون و باقی ماندن حاشیه تومور در عمل جراحی از مهم ترین عوامل موثر بر عود می باشد.

داده کاوی، سرطان روده بزرگ، سرطان مقعد، خوشهبندی، دسته بندی