ارائه یک روش داده کاوی برای پیشبینی دیابت با استفاده از سیگنال فوتوپلتیسموگرافی و ویژگیهای حیاتی

بیماري دیابت یکی از شایع ترین بیماري ها در جهان است که علی رغم گستردگی شیوع این بیماري هنوز روشی به منظـور ریشه کن کردن و از بین بردن آن در دنیا شناخته نشده است. هر چند که روش هاي مختلفی جهت تشخیص و کنترل آن در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرد ولی این روش ها در اغلب مواقع با هزینه زیاد و روش هـاي تهـاجمی همـراه اسـت. استفاده از روش هاي داده کاوي می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کنـد کـه باعـث جلـوگیري از پیشـرفت ایـن بیماري و خیلی از عوارض آن مانند بیماري قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماري هاي کلیوي می شود. این مطالعه پیش بینی دقیق و سریع وجود بیماري دیابت نوع 2 با استفاده از ویژگی هاي سـیگنال هـاي PPG و مشـتقات آن و داده هـاي حیاتی که به راحتی در دسترس هستند مانند سن، جنسیت، وزن و قـد و بـا اسـتفاده از روش هـاي کـلاس بنـديSVM، Decision Tree، KNN مورد بررسی قرار می دهد. که بیشترین دقت کلاس بندي ها به ترتیـب %88.33، %74.63، %97.22 به دست آمده است. براي پردازش این داده ها از نرم افزار MATLAB R2017b استفاده شده است.

Keywords:

بیماري دیابت , داده کاوي , سیگنال PPG , SVM , Decision Tree , KNN