بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سیستم انفیس بر جریان غلیظ

جریان های غلیظ اغلب عامل اصلی انتقال رسوبات به پشت دیواره سدها می باشند، تجمع رسوبات حمل شده در پشت سد سبب کاهش عمر مفید این سازه پرهزینه عمرانی شده و خسارات جبران ناپذیری بر بخش های مختلف آن ایجاد می کند. محققین از چندین دهه پیش برای کنترل این جریان ها راهکارهایی ارایه نمودند که کاربردی ترین این روش ها استفاده از موانع در مخازن سدها می باشد. بر این اساس در این تحقیق تلاش شده از نتایج یک تحقیق آزمایشگاهی که اثر موانع استوانه ای را بر راس جریان غلیظ نمکی تحت شیب و غلظت ورودی و فاصله ثبت سرعت راس از دریچه مورد مطالعه قرار داده استفاده کرده و براساس نتایج حاصله به مدل سازی این جریان ها با روش های عددی پرداخته شده است. روش های عددی مورد استفاده شامل سیستم عصبی -فازی تطبیقی (انفیس) و شبکه عصبی مصنوعی بوده است. ارزیابی های انجام شده نشان از عملکرد مناسب هر دو روش انفیس و شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی مقادیر بی بعد سرعت راس جریان غلیظ دارد.

Keywords:

رسوبات , جریان های غلیظ , سیستم عصبی - فازی تطبیقی (انفیس) , شبکه عصبی مصنوعی