امیرحسین میردارسلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
خلیل حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
امیرحسین صفرعلیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب گرایش منابع آب دانشگاه گیلان

اقلیم هر منطقه بوسیله تغییرات پارامترهای مختلف هواشناسی در زمان های طولانی مشخص می شود، مقدار هر کدام از این پارامترها در هر زمان مشخص و وابسته به روابط سیستم های جوی می باشد و از آنجایی که رفتار سیستم های جوی به شدت وابسته به زمان و مکان بوده، لازم است از داده های زیاد استفاده شود. براین اساس روش های مدل ساز بسیاری ایجاد شده اند. با تحقیقات انجام شده مشخص شد که توسعه یک مدل پیش بینی هیدرولوژیکی بر اساس اطلاعات ثبت ششده ی گذشته و به منظور مدیریت و برنامه ریزی موثر مخازن آبی، وابسته به پیش بینی و درک صحیح از سری های زمانی تاثیرگذار در منابع آب است. در سال های اخیر یکی از موضوعات رو به رشد در این زمینه، استفاده از روش های هوش مصنوعی در مدل سازی، پیش بینی و بازیابی اطلاعات هیدرولوژیکی است. بر این اساس در این مقاله با استفاده از روش هوش مصنوعی به پیش بینی سری های زمانی بارش سالیانه کشور نیجریه پرداخته شده است. در این زمینه از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشخور برای مدل سازی استفاده شده و در آخر نتایج حاصله با رگسیون خطی مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی کارایی بسیار بهتری نسبت به رگرسیون خطی دارد.

هوش مصنوعی، سری های زمانی بارش سالیانه، شبکه عصبی مصنوعی، رگسیون