شهلا نجفلو - مهندس فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی- دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی– آبیک
امین فرشیدفر - مهندس فناوری اطلاعات- دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی- آبیک
صحرا نجفلو - مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
فرشید صهبا - استادیار دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی– آبیک

انتخابات برای مشاهده افکار عمومی انجام میگردد، جایی که گروهی از افراد با استفاده از روش های مختلف نظرات خود را بیان مینمایند و با استفاده از آرا نامزد انتخاباتی را انتخاب می نمایند. هدف اصلی در مقاله تحلیل و پیش بینی نظرات و احساسات کاربراندر انتخابات مجلس خبرگان است.روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دستهتحقیقات توصیفی پیمایشی است. روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. داده های این پژوهش نظرات واحساسات کاربران شبکه مجازی تلگرام در سال 1389 می باشد. در تحلیل احساسات و نظرات کاربران در انتخابات مجلس خبرگان مااز تکنیک های نرمال سازی و پیش پردازش داده ها نظیر ریشه یابی کلمات، توکن سازی و ... استفاده نمودیم. همچنین با استفاده ازالگوریتم SVM به تحلیل برچسب گذاری ها در متن جملات پرداختیم که توانستیم دقت و صحت 95 درصد را کسب نماییم.

متن کاوی، هوش مصنوعی، مجلس خبرگان ، اصلاح طلب، اصول گرا