CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان با استفاده از داده کاوی در محیط توام با عدم قطعیت

عنوان مقاله: پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان با استفاده از داده کاوی در محیط توام با عدم قطعیت
شناسه ملی مقاله: ECMM04_065
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا شکاری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید طباطبایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

خلاصه مقاله:
داده کاوی زمینه بین رشته ای است که ترکیبی مصنوعی از هوش، مدیریت پایگاه داده، تجسم داده ها، دستگاه یادگیری، الگوریتم های ریاضی و آمار را به وجود آورده است. داده کاوی نیز به عنوان کشف پایگاه داده ها شناخته شده است. دچن، هان ویو 1996، پیاتتکسی و اسمیت 1996 که به سرعت در حال ظهور می باشند. این فناوری ها روش های مختلفی را برای تصمیم گیری حل مسئله، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، تشخیص، یکپارچه سازی، پیشگیری آموزش و نوآوری را به ارمغان می آورد که نیاز به تکنیک های جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل، درک و حتی تجسم مقدار بسیار عظیمی از داده های ذخیره شده را در برنامه های علمی و کاربردی را جمع آوری می کند. کشف دانش این فرایند جالب توجه است.

کلمات کلیدی:
داده کاوی آموزشی (SDSR ،(EDM، میانگین های k، خوشه بندی، طبقه بندی مبتنی بر قاعده (RBC)، بازخورد دانشجو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1184181/