ارائه مدلی مبتی بر پیش بینی کارایی سیستم های مبتنی بر نگاشت- کاهش و انتخاب برخی ویژگی ها در job profile job profile

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکتعلمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهاناینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و باسرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود. کلانداده و تجزیه و تحلیلش در مرکز علوم و تجارت های مدرن هستند. این داده ها از تراکنش های آنلاین، ایمیل ها،ویدئوها، صوت ها ، کلیک کردن ها، لاگ ها و ارسال ها، درخواست های جستجو، یادداشت های درست، تعاملات شبکههای اجتماعی، داده های علمی، سنسورها و تلفن های همراه و برنامه های کاربردی آنها تولید می شوند. آنها بر رویپایگاه داده ها که به شکل حجیم رشد می کنند، ذخیره می شوند و ضبط، شکل دهی، ذخیره سازی، مدیریت، بهاشتراک گذاری، تحلیل و نمایش آنها از طریق ابزارهای نوعی نرم افزار پایگاه داده ها، دشوار می شود. در این مقالههدف اصلی پردازش حجم انبوهی از داده و پیش بینی زمان دقیق کارها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینمی باشد. مدلی برای تخمین زمان اجرای کارها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه شده است. در اینتحقیق داده های مورد آزمایش و تحلیل قرار گرفته است که به دقت 92 % رسیده که به میزان 10 % نسبت به مدلموجود بهبود یافته است.

Keywords:

مدلسازی , هادوپ , زمان اجرا , کلان داده , یادگیری ماشین