پیش بینی سطح محصولات گندزدایی کننده آب خار جشده از سیستم توزیع آبرسانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سیستم آبرسانی منطقه Jinhua چین )

کنترل خطرهای ناشی از محصولات جانبی گندزدایی مستلزم دانش قبلی دربارهی مقدار آنها در آب آشامیدنی است. در این مطالعه، یک شبکه عصبی مصنوعی ارائه شد تا تجمع هالوئیک اسیدها را در سیستم های واقعی توزیع پیش بینی کند. به منظور آماده سازی و صحت سنجی این شبکه، 64 نمونه از یک منطقه ی خاص منطقه ی Jinhua در چین به لحاظ ویژگی های آب که شامل کربن آلی محلول، جذب فرابنفش در 254 نانومتر، میزان نیتریت، میزان آمونیوم، میزان برم،میزان کلر، مقدار قلی ایی و یا اسیدی بودن آب، دما جمع آوری شدند. محصولات جانبی گندزدای پیش بینی شده توسط شبکه عصبی دیکلرواستیک اسید (DCAA) ، تریکلرواستیک اسید (TCAA) ، برموکلرواستیک اسید (BCAA) ، هالو ئی ک اسید 5 (HAA5) ، و هالو ئیک اسی د 9(HAA9) می باشند. شبکه عصبی ارائه شده به صورت میانگین 94 درصد برای ضریب همبستگی و 5/3 درصد برای میانگین مطلق خطا محصولات جانبی را پیش بینی و تخمین کرده است. باتوجه به نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی این پژوهش، تخمین و پیش بینی محصولات جانبی گندزدایی در سیستم های واقعی توزیع قابل انجام و قابل اعتماد می باشد .

Keywords:

ضد عفونی آب , شبکه عصبی مصنوعی , هالوئیک اسید , کربن آلی محلول