مژگان شهرکی - دانشجوی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان - دانشیار گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مهدی اژدری مقدم - دانشیار گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
جعفر جعفری اصل - دانشجوی دکتری مهندسی عمران - مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان

سیستم های توزیع آب نقش حیاتی در توسعه و پیشرفت جامعه ایفا می کند که ایجاد هر گونه مشکلی برای این سیستم ها نظیر شکست لوله ها و یا خرابی پمپ ها عملکرد آن ها تحت تاثیر قرار می گیرد. هر ساله حجم زیادی از آب از سیستم های توزیع در سرتاسر جهان به دلیل شکست لوله ها به هدر می رود. از این رو تعیین نرخ شکست لوله ها و شناسایی پارامترهای موثر بر روی ا ن پارامتر می تواند گام مهمی در مدیریت، تعمیر و نوسازی به موقع این سیستم ها باشد. شبکه های عصبی به عنوان یک ابزار مهم در چند سال اخیر برای پیش بینی نرخ شکست لوله ها مورد استفاده قرار گرفته اند، اما نکته مهم در استفاده از این نوع مدل ها تعیین دقیق پارامترهای این مدل ها می باشد که تاثیر بسزایی در افزایش دقتشان دارد. در این تحقیق با استفاده از مشخصات ذاتی لوله نظیر جنس، قطر، طول، سن و داده های شکست برای شبکه آبرسانی منطقه 3 مشهد به ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی با پارامترهای مختلف پرداخته شده است. بدین منظور 70 درصد داده ها برای اموزش و 15 درصد برای تست و 15 درصد برای اعتبارسنجی اختصاص داده شد. و مدل ها بر اساس میانگین مربعات خطا، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که همه مدل ها ضریب همبستگی بالای 0/6 و میانگین خطای کمتر از 0/002 را دارا بودند که بیانگر این است شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نرخ شکست لوله های آبرسانی از دقت بالایی برخوردار است.

سیستم های توزیع آب، نرخ شکست لوله ها، شبکه های عصبی، پرسپترون چند لایه