روشی کارآمد برای تصویربرداری از اهداف چندگانه در ارتفاع پست در حضور کلاتر دریا با استفاده از رادار روزنه مصنوعی معکوس(ISAR)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-8-2_005

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400

Abstract:

تصویربرداری با استفاده از رادار روزنه مصنوعی معکوس (ISAR) از اهداف چندگانه یکی از مسائل مهم و چالش برانگیز در تصویربرداری راداری محسوب می‌شود. همچنین آشکارسازی و تصویربرداری از اهداف در ارتفاع پست و نزدیک سطح به دلیل وجود کلاتر سطوح نیز از موضوعات تحقیقاتی در این حوزه است. اگر اهداف هوایی در محیط دریا درارتفاع کم در حال پرواز باشند، کلاتر دریا نیز بر سیگنال‌های دریافتی رادار از این اهداف تاثیر زیادی گذاشته و بر دشواری موجود در تصویربرداری ISAR خواهد افزود. در این مقاله که از نتایج یک پروژه تحقیقاتی استخراج شده، الگوریتمی کارآمد ارائه شده است که بتوان با وجود چالشهای پیش گفته، تصویربرداری ISAR از اهداف چندگانه در ارتفاع پست را در حضور کلاتر دریا انجام داد. در این الگوریتم  با عنوان گروه‌بندی اهداف، مبتنی بر پردازش وفقی فضا-داپلر (SDAP) از اثر کلاتر دریا کاسته و سپس با جبران‌سازی حرکت انتقالی اهداف به‌صورت گروهی، تصویر آن‌ها تشکیل می شود. خوشه‌بندی(گروه ‌بندی) اهداف مبتنی بر شباهت پارامترهای حرکت انتقالی و تشکیل تصویر هرگروه در یک قاب از مهمترین بخشهای این الگوریتم می باشند. نتایج پیاده سازی نرم افزاری و شبیه‌سازی نشان می‌دهد که می‌توان به طور موثری با استفاده از روش SDAP اثر کلاتر دریا را کاهش و با الگوریتم ارائه شده تصویر گروهی اهداف در خوشه‌ها با موفقیت تشکیل داد. این نتیجه در مسائل کاربردی از جمله آشکارسازی و شناسایی اهداف هوایی در محیط دریا بسیار حائز اهمیت می‌باشد.

Keywords:

رادار روزنه مصنوعی معکوس(ISAR) , اهداف چندگانه , SDAP , کلاتر دریا

Authors

علی جبار رشیدی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

رضا محمدی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1]          G. G. Choi, S. H. Park, H. T. Kim, ...
  • [2]          X. Dong, Y. Zhang, X. Gu, and W. Zhai, ...
  • [3]          Shi Jun, Zhang Xiaoling, and Huang Shuwei, “Multi-target ISAR ...
  • [4]          S.-H. Park, H.-T. Kim, and K.-T. Kim, “Segmentation of ...
  • [5]          J.-H. Jung, K.-T. Kim, S.-H. Kim, and S.-H. Park, ...
  • [6]          L. Liu, F. Zhou, M. Tao, and Z. Zhang, ...
  • [7]          D. Xiao, F. Su, and J. Wu, “A method ...
  • [8]          D. Xiao, F. Su, and J. Wu, “Multi-target ISAR ...
  • [9]          J. Zhao, Y.-Q. Zhang, X. Wang, S. Wang, and ...
  • [10]        J. Chen, H. Xiao, H. Fan, and Z. Song, ...
  • [11]        J. Chen, H. Xiao, Z. Song, and H. Fan, ...
  • [12]        C. Jian-Wen, J. Ke-Peng, and W. Jun, “ISAR imaging ...
  • [13]        Y. Li, Y. Fu, X. Li, and L. Le-Wei, ...
  • [14]        Y. Li, Y. Jia, Y. Fu, and X. Li, ...
  • [15]        F. Totir, E. Radoi, L. Anton, C. Ioana, A. ...
  • [16]        X. Hua, Y. Cheng, Y. Li, Y. Shi, H. ...
  • [17]        A. Jayaprakash, G. R. Reddy, and N. Prasad, “Small ...
  • [18]        J. Liu, H. Meng, H. Zhang, and X. Wang, ...
  • [19]        X. Shen, Z. Song, Y. Zhu, and Q. Fu, ...
  • [20]        J. Wang and X. Xu, “Simulation of correlated low-grazing-angle ...
  • [21]        S. Bocquet, “Simulation of correlated Pareto distributed sea clutter,” ...
  • [22]        J. Wang and X. Xu, “Simulation of Pareto distributed ...
  • [23]        Y. Dong, L. Rosenberg, and G. V Weinberg, “Generating ...
  • [24]        A. M. Raynal and A. W. Doerry, “Doppler characteristics ...
  • [25]        M. I. Skolnik, Introduction to radar systems, 3rd ed. ...
  • [26]        K. Ward, R. Tough, and S. Watts, Sea Clutter: ...
  • [27]        V. C. Chen, Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging; Principles. ...
  • [28]        MathWorks, “Particle Swarm Optimization.” https://www.mathworks.com/help/gads/particleswarm.html. ...
  • [29]        E. Weisstein, “Kronecker Product.” http://mathworld.wolfram.com/KroneckerProduct.html. ...
  • [30]        M. Mozaffari and S. Samadi, “Sampling Rate Reduction and ...
  • [31]        A. Bacci, D. Gray, M. Martorella, and F. Berizzi, ...
  • [32]        S. Kemkemian, J.-F. Degurse, V. Corretja, and R. Cottron, ...
  • [33]        MathWorks, “CoSaMP and OMP for sparse recovery.” https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32402-cosamp-and-omp-for-sparse-recovery. ...
  • [34]        D. Needell and J. A. Tropp, “CoSaMP: Iterative signal ...
  • نمایش کامل مراجع