A Framework for Dry Waste Detection Based on a Deep Convolutional Neural Network

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 255

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJEE-11-4_001

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400

Abstract:

Due to lack of proper regulations in many areas of the world, consumers are not mandated to waste sorting at the origin of the source. Moreover, human sorting often suffers from human errors and low accuracy. In the intelligent detection system, it is attempted to break down a variety of household wastes including plastic bottles, glass, metals, paper bags, compact plastics, paper and disposable containers. In this paper, a real waste image system is investigated using the deep convolutional neural network and a remarkable accuracy of 92.76% was achieved.

Authors

A. Ataee

Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

J. Kazemitabar

Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

M. Najafi

Department of Electrical and Computer Engineering. Arak University of Technology, Arak, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1.   Adedeji, O. & Wang, Z., 2019. Intelligent Waste Classification ...
  • 2.   Gupta, P. K., Shree, V., Hiremath, L. & Rajendran, ...
  • 3.   Tehrani, A. & Karbasi, H., 2017. A Novel Integration ...
  • 4.   Zhihong, C., Hebin, Z., Yanbo, W., Binyan, L. & ...
  • 5.   Sakr, G. E., Mokbel, M., Darwich, A., Khneisser, M. ...
  • 6.   Dhulekar, P., Gandhe, S. & Mahajan, U. P., 2018. ...
  • 7.   Dharmana, M. M., Mahathi, L. U., Indarapu, A. & ...
  • 8.   Jähne, B., 2005. Digital Image Processing Springer. ...
  • 9.   Karadimas, N. V., Papatzelou, K. & Loumos, V. G., ...
  • 10. McHenry, K. & Ponce, J., 2006. A Geodesic Active ...
  • 11. Simonyan, K. & Zisserman, A., 2014. Very Deep Convolutional ...
  • 12. Oka, T., Takeda, A., Sasaki, S., Ogawa, J., Fukui, ...
  • 13. Siddappaji, Sujatha, K. & Radha, R. C., Technologies for ...
  • 14. Volland, A., Multiplexed Nir Spectroscopic Sensors and Nir Spetroscopic ...
  • 15. Prasanna, M. A., Kaushal, S. V. & Mahalakshmi, P., ...
  • 16. Tarmudi, Z., Abdullah, M. L. & Tap, A. O. ...
  • 17. Rosebrock, A., 2017. Deep Learning for Computer Vision with ...
  • 18. Ciregan, D., Meier, U. & Schmidhuber, J., 2012. Multi-Column ...
  • 19. Ren, J. S. & Xu, L., 2015. On Vectorization ...
  • 20. Abrahams, S., Erwitt, E., Scarpinelli, A. & Hafner, D., ...
  • 21. Belongie, S., Malik, J. & Puzicha, J., 2002. Shape ...
  • نمایش کامل مراجع