مقاله پژوهشی: شناسایی و ارزیابی خطرپذیریهای توسعه زیرساخت دادههای مکانی دفاعی
Publish place: Defense strategy، Vol: 15، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 207
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DSSN-15-4_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
پایه و اساس غالب تصمیمگیریها و برنامهریزیهای حوزه دفاعی کشور متکی به اطلاعات مکانمحور جغرافیایی میباشد و میزان موفقیت آنها به صحت، دقت و دسترسی بهموقع به این دادهها بستگی دارد. توسعه زیرساخت دادههای مکانی[۱] درخلال دهههای گذشته، یکی از مهمترین اجزای مدیریت بهینه اطلاعات مکانی شناخته شده است؛ با این حال خطرپذیری (ریسک)های زیادی پیشروی توسعه آن در سازمانها قرار دارد. این پژوهش با هدف شناسایی و ارزیابی خطرپذیریهای پیشروی توسعه زیرساخت دادههای مکانی دفاعی[۲]انجام گرفته است. در این راستا با مطالعه ادبیات تحقیق و انجام مصاحبه اکتشافی تعداد ۳۸ مخاطره در قالب پنج بعد سازمانی، فنی، نیروی انسانی، دادههای مکانی و امنیتی شناسایی گردید و سپس با استفاده از روشهای پرسشنامه و تجزیهوتحلیل عوامل شکست و آثار آن[۳] عدد شاخص اولویت خطرپذیری[۴] برای هریک از خطرپذیریهای ۳۸گانه محاسبه گردید. نتایج تحقیق نشان میدهد که خطرپذیریهای بعد امنیتی با میانگین خطرپذیری ۴۷۷۵۵، بیشترین تهدید را متوجه توسعه زیرساخت دادههای مکانی دفاعی میکنند و بعد از آن نیز بهترتیب خطرپذیریهای ابعاد دادههای مکانی، سازمانی، فنی و نیروی انسانی قرار دارند. درپایان بر اساس یافتههای تحقیق، تعداد ۱۴ راهبرد بهمنظور برنامهریزی و توسعه موفق زیرساخت دادههای مکانی در حوزه دفاعی ارائه گردید. [۱]. SDI [۲]. DSDI [۳]. FMEA [۴]. RPN
Keywords:
Authors
عبداله جلالینسب
دکترای جغرافیای سیاسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه بین المللی امامرضا(ع)
سعید مددی
کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
آرا تومانیان
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :