شناسایی فریب از طریق پردازش سیگنالهای مغزی مبتنی بر روش مقایسه همبستگی
عنوان مقاله: شناسایی فریب از طریق پردازش سیگنالهای مغزی مبتنی بر روش مقایسه همبستگی
شناسه ملی مقاله: JR_SAPD-4-2_006
منتشر شده در در سال 1392
شناسه ملی مقاله: JR_SAPD-4-2_006
منتشر شده در در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
الیاس ابراهیم زاده - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
سیدمحمد علوی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
خلاصه مقاله:
الیاس ابراهیم زاده - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
سیدمحمد علوی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
در مقابل تحریکات نظامی، اطلاعاتی و امنیتی دشمن، استفاده از ابزار پدافندی، گریزناپذیر است. در دنیای امروز، استفاده از پدافند غیرعامل در مقابل این حرکات- با توجه به هزینههای کمتر و آسیبپذیری پائینتر و سهولت اجرای آن- از اصلیترین ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان کنونی، نظر به پیشرفت بالای علمی، فنی و نظامی در دنیا، این تکنیکها بهصورت نوین ظهور پیدا کرده است. یکی از مهمترین این سیستمها در پدافند غیرعامل، راستیآزمایی یا همان قطعیت تشخیص در صحت و سقم گفتار افراد از طریق پردازش سیگنالهای مغزی میباشد. در این مقاله، با هدف ارائه روشی توانمند بهمنظور تشخیص فرد گناهکار در سیستمهای دروغسنجی، روشی مبتنی بر مولفهشناختی P۳۰۰ طراحی و بررسی شده است. بدین منظور بر اساس الگوی Odd-ball (بازشناسی چهره مخفیشده) آزمونی طراحی و سیگنالهای مغزی ۱۸ فرد ثبت گردیده و سپس از طریق بهبود روش مقایسه همبستگیBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازی افراد گناهکار و بیگناه پرداخته شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد روش BCD بهبودیافته، با صحت تشخیص ۹۴.۵ %، توانمندی بهمراتب بیشتری نسبت به دیگر روشهای مقایسهمحور دارد. از طرفی نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی درصد تفکیکپذیری بالاتری را نسبت به دیگر کارهای قبلی ارائه میدهد.
کلمات کلیدی: سیستم دروغسنجی, سیگنال مغزی, مولفهشناختی P۳۰۰, روشهای مقایسه همبستگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1187539/