الیاس ابراهیم زاده - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
سیدمحمد علوی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)

در مقابل تحریکات نظامی، اطلاعاتی و امنیتی دشمن، استفاده از ابزار پدافندی، گریزناپذیر است. در دنیای امروز، استفاده از پدافند غیرعامل در مقابل این حرکات- با توجه به هزینههای کمتر و آسیبپذیری پائینتر و سهولت اجرای آن- از اصلیترین ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان کنونی، نظر به پیشرفت بالای علمی، فنی و نظامی در دنیا، این تکنیکها بهصورت نوین ظهور پیدا کرده است. یکی از مهمترین این سیستمها در پدافند غیرعامل، راستیآزمایی یا همان قطعیت تشخیص در صحت و سقم گفتار افراد از طریق پردازش سیگنالهای مغزی میباشد. در این مقاله، با هدف ارائه روشی توانمند بهمنظور تشخیص فرد گناهکار در سیستمهای دروغسنجی، روشی مبتنی بر مولفهشناختی P۳۰۰ طراحی و بررسی شده است. بدین منظور بر اساس الگوی Odd-ball  (بازشناسی چهره مخفیشده) آزمونی طراحی و سیگنالهای مغزی ۱۸ فرد ثبت گردیده و سپس از طریق بهبود روش مقایسه همبستگیBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازی افراد گناهکار و بیگناه پرداخته شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد روش BCD بهبودیافته، با صحت تشخیص ۹۴.۵ %، توانمندی بهمراتب بیشتری نسبت به دیگر روشهای مقایسهمحور دارد. از طرفی نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی درصد تفکیکپذیری بالاتری را نسبت به دیگر کارهای قبلی ارائه میدهد.

سیستم دروغسنجی, سیگنال مغزی, مولفهشناختی P۳۰۰, روشهای مقایسه همبستگی