مدلسازی و حل مسئله چیدمان پایگاه های آتش

محبوبه پیمانکار; محمد رنجبر; احمد ایزدی پور; سعید بلوچیان

مدلسازی و حل مسئله چیدمان پایگاه های آتش

Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 3

Publish Year: 1397

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1187596

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-6-3_004

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

استفاده از مدلهای ریاضی و بهینهسازی در مسائل نظامی اثر قابل توجهی در مسائل تصمیمگیری مهم نظیر تعیین مکان پایگاههای آتش خودی از قبیل پایگاههای سلاحهای سخت و نرم دارد. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی عدد صحیح خطی برای مسئله چیدمان پایگاههای آتش با هدف بیشینهسازی متوسط میزان دسترسی به اهداف و میزان محافظت از مناطق مهم ارائه میشود. همچنین دو الگوریتم فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات برای حل این مسئله طراحی شده است. نتایج محاسباتی به دست آمده از این روشها با جواب دقیق حاصل از مدلسازی مقایسه شده و مشخص میشود، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات در صورت محدودیت زمانی تا ۶۰ ثانیه با میانگین به ترتیب ۱۶/۰% و ۰.۰۷% انحراف از جواب بهینه، دارای کارایی مناسبی هستند.

Keywords:

سیستم مدیریت نبرد , پایگاههای آتش , مکانیابی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات

Authors

دانشگاه فردوسی مشهد

دانشگاه فردوسی مشهد

دانشگاه اما رضا (ع)

دانشگاه آزاد اسلامی گناباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

A. Turan, “algorithms for the weapon-target allocation problem,” PhD dissertation, ...
R. Farahani and M. Hekmatfar, “Facility location: concepts, models, algorithms ...
L. Cooper, “Location-allocation problems,” Operations research, vol. 11, no. 3, ...
S. L. Hakimi, “Optimum distribution of switching centers in a ...
R. E. Kuenne and R. M. Soland, “Exact and approximate ...
A. T. Murray and R. L. Church, “Applying simulated annealing ...
J. Brimberg and N. Mladenovic, “Solving the continuous location-allocation problem ...
R. K. Ahuja, A. Kumar, K. C. Jha, and J. ...
S. P. Lioyd and H. S. Witsenhausen, “Weapon allocation is ...
P. A. Hosein, J. T. Walton, and M. Athans, “Dynamic ...
C. Huaiping, J. Liu, Y. Chen, and H. Wang, “Survey ...
G. G. denBroeder Jr, R. E. Ellison, and L. Emerling, ...
J. D. Katter, “A solution of the multi-weapon, multi-target assignment ...
S. C. Chang, R. M. James, and J. J. Shaw, ...
D. Orlin, “Optimal weapons allocation against layered defenses,” Naval Research ...
D. A. Castanon, “Advanced weapon-target assignment algorithm,” Quarterly report #TR-337, ...
E. Wacholder, “A neural network-based optimization algorithm for the static ...
D. J. Green, J. T. Moore, and J. J. Borsi, ...
Z. J. Lee, S. F. Su, and C. Y. Lee, ...
Z. J. Lee and W. L. Lee, “A hybrid search ...
L. Zhen, S. Jain-gue, and G. Xiao-guang, “Compact genetic algorithm ...
G. Cho, “Hybrid Nested Partitions method with Intelligent Greedy Search ...
D. P. Lötter, I. Nieuwoudt, and J. H. Van Vuuren, ...
J. M. Rosenberger, H. S. Hwang, and R. P. Pallerla, ...
A. A Miri and M. Lotfi, “A Dynamic Model for ...
M. Peymankar, “Local Searches and Tabu Search Algorithms for Concurrent ...
M. Ranjbar and M. Peymankar, “Weapon assignment and time scheduling ...
J. H. Holland, “Adaptation in natural and artificial systems,” An ...
J. Kennedy, “Particle swarm optimization,” in Encyclopedia of machine learning, ...
J. Kennedy and R. C. Eberhart, “A discrete binary version ...

نمایش کامل مراجع